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2021年上半年 上午试卷 综合知识
第 22 题
知识点 数据库与数据仓库   数据库  
章/节 信息系统及其技术和开发方法  
 
 
不必了解程序与数据库的内部结构,为用户提供一个看上去统一,但是由多个系统组成的应用系统,可采用( )。
 
  A.  表示集成
 
  B.  数据集成
 
  C.  控制集成
 
  D.  业务流程集成
 
 




 
 
相关试题     数据库技术(数据库管理系统、数据仓库) 

  第4题    2019年上半年  
( )的目的是缩少数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。

  第27题    2010年下半年  
数据仓库的系统结构通常包括四个层次,分别是数据源、(27)、前端工具。

  第2题    2008年上半年  
把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来,以支持管理人员决策的技术称为①,②为Web service 平台中表示数据的基本格式,①和②分别为(2)。

 
知识点讲解
· 数据库与数据仓库
· 数据库
 
        数据库与数据仓库
        1.数据库技术
        传统的数据库技术以单一的数据资源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作。
        数据处理主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指的是对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。
        传统数据库系统主要强调日常事务处理工作,难以实现对数据分析处理的要求,无法满足数据处理多样化的要求,操作型处理和分析型处理的分离成为必然。
        2.数据仓库
        定义
        数据仓库(Data Warehouse)是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。
        特点:
        .数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于操作型数据库。
        .数据仓库是对多个异构数据源(包括历史数据)的有效集成,集成后按主题重组,且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
        和操作型数据库的区别
        数据仓库与操作型数据库相比,有如下区别:
        .面向主题。操作型数据库的数据面向事务处理,各个业务系统之间各自分离;而数据仓库中的数据按主题进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的某些方面,一个主题通常与多个操作型系统相关。
        .集成。操作型数据库通常与某些特定应用相关,数据库之间相互独立,且往往是异构的;而数据仓库的数据是在原有分散数据库数据抽取清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到,消除了源数据中的不一致性,保证信息是整个企业一致性的全局信息。
        .相对稳定。操作型数据库中的数据通常是实时更新的,数据根据需要及时变化;而数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,涉及的数据操作主要是查询,只有少量的修改和删除,通常只需定期加载、刷新。
        .反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某个时间段内的数据;而数据仓库通常包含历史信息,通过这些信息可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
        数据仓库系统的结构
        数据仓库系统的结构通常包含4个层次,分别为:
        .数据源。是数据仓库系统的基础,通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于数据库中的各种业务处理数据和各类文档数据;外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等。
        .数据存储与管理。是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的组织管理方式决定了对外部数据的表现形式。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库(通常称为数据集市)两种。
        .OLAP服务器。对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析,并发现趋势。具体实现可以分为ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP的基本数据和聚合数据均存放在关系数据库中;MOLAP的基本数据和聚合数据均存放在多维数据库中;HOLAP的基本数据存放在关系数据库中,聚合数据存放在多维数据库中。
        .前端工具和应用。主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器,报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
 
        数据库
        数据库(DataBase,DB)是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
        系统使用的所有数据存储在一个或几个数据库中。



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