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数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型。没有数据流图，数据字典难以发挥作用；没有数据字典，数据流图就不严格。只有把数据流图和对数据流图中每个元素的精确定义放在一起才能共同构成系统的规格说明。
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数据字典的设计包括数据流设计、数据元素字典设计、数据处理字典设计、数据结构字典设计和数据存储设计。这些设计涵盖了数据的采集和范围的确定等信息。在数据字典的每一个词条中应包含以下信息。
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（1）名称：数据对象或控制项、数据存储或外部实体的名字。
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（3）分类：是数据对象？加工？数据流？数据文件？外部实体？还是控制项（事件／状态）？
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（5）何处使用：使用该词条（数据或控制项）的加工。
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对加工的描述是数据字典的组成内容之一，常用的加工描述方法有结构化语言、判定树及判定表。
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（1）结构化语言。介于自然语言和形式语言之间的一种半形式语言，在自然语言基础之上加了一些限度，使用有限的词汇和有限的语句来描述加工逻辑。结构化语言是受结构化程序设计思想启发而扩展出来的。结构化程序设计只允三种基本结构。结构化语言也只允许三种基本语句，即简单的祈使语句、判断语句和循环语句。与程序设计语言的差别在于结构化语言没有严格的语法规定，与自然语言的不同在于它只有极其有限的词汇和语句。结构化语言使用三类词汇：祈使语句中的动词、数据字典中定义的名词及某些逻辑表达式中的保留字。
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（2）判定树。若一个动作的执行不只依赖一个条件，而与多条件有关，那么这项策略的表达就比较复杂。如果用结构化语言的判断语句，就有多重嵌套，层次一多，可读性就会下降。用判定树来表示可以更直观一些。
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（3）判定表。一些条件较多、在每个条件下取值也较多的判定问题，可以用判定表表示。判定表能清晰地表达复杂的条件组合与应做动作之间的对应关系，判定表的优点是能够简洁、无二义性地描述所有的处理规则。但判定表表示的是静态逻辑，是在某种条件取值组合情况下可能的结果，它不能表达加工的顺序，也不能表达循环结构，因此判定表不能成为一种通用的设计工具。
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