|
|
|
|
知识路径： > 自动化测试 > 自动化测试的优缺点 > 自动化测试的优势与局限 >
|
|
|
被考次数：3次
|
|
|
被考频率：
中频率
|
|
|
总体答错率：
32%
|
|
知识难度系数：
|
|
|
考试要求：
掌握
|
|
|
相关知识点：2个
|
|
|
|
|
虽然自动化测试可以提高测试效率，能够完成手工测试不能完成的工作，但自动化测试在实际应用中也存在局限性，并不能完全替代手工测试，在下面的领域中自动化测试会有一定的局限性。
|
|
|
|
. 定制型项目：为客户定制的项目，甚至采用的开发语言、运行环境也是客户特别要求的，开发公司在这方面的测试积累少，这样的项目不适合作自动化功能测试。
|
|
|
|
. 周期很短的项目：项目周期很短，相应的测试周期也很短，因此花大量精力准备的测试脚本，不能得到重复地利用。当然，为了某种特定的测试目的专门执行的测试任务除外，比如，针对特定应用的性能测试等。
|
|
|
|
. 业务规则复杂的对象：业务规则复杂的对象有复杂的逻辑关系和运算关系，工具很难实现，或者要实现这些测试过程，需要投入的测试准备时间比直接进行手工测试所需的时间更长。
|
|
|
|
. 人体感观与易用性测试：界面的美观、声音的体验、易用性的测试，无法用测试工具来实现。
|
|
|
|
. 不稳定的软件：如果软件不稳定，则会由于这些不稳定因素导致自动化测试失败，或者致使测试结果本身就是无效的。
|
|
|
|
. 涉及物理交互：自动化测试工具不能很好地完成与物理设备的交互，比如刷卡器的测试等。
|
|
|
|
任何工具都有它的可用范围，就像我们不能拿剪刀去劈柴，不能拿斧头去裁减布料一样，面对任何一个待测系统，我们也应该考虑选用的测试工具是否合适，引入测试工具是否有利于该项目的开发等，否则，有可能适得其反。
|
|
|
|
以上介绍了自动化测试的局限性，因此，作为测试工程师，在考虑选用自动化测试的过程中，还需要了解公司领导、项目负责人等对于自动化测试的期望并消除他们一些不正确的期望，如下所示。
|
|
|
|
. 自动化测试可以完成一切测试工作：很多人一听到测试自动化，就认为自动化测试工具可以完成一切测试工作，从测试计划到测试执行，再到测试结果分析，不需要任何人工干预等，很显然，这是一种理想状态，现实中还没有哪个测试工具有这个能力，并且将来也不会有。在现实中有关的测试设计、测试案例以及一些关键的测试任务还是需要人工参与的，即自动化测试是对手工测试的辅助和补充，它永远不可能取代手工测试。
|
|
|
|
. 测试工具可适于所有的测试：每种自动化测试工具都有它的应用范围和可用对象，所以不能认为一种自动化测试工具能够满足所有的测试需求。针对不同的测试目的和测试对象，我们应该选择合适的测试工具来对它进行测试，在很多情况下，需要利用多种测试工具才能完成测试工作。
|
|
|
|
. 测试工具能使工作量大幅度降低：事实上，引入自动化测试工具不会马上减轻测试工作，相反，在更多情况下，首次将自动化测试工具引入企业时，测试工作实际上变得更艰巨了。只有在正确合理地使用测试工具，并有一定的技术积累后，测试工作量才能逐渐减轻。
|
|
|
|
. 测试工具能实现百分之百的测试覆盖率：由于自动化测试可以增加测试覆盖的深度和广度，比如，利用白盒测试工具可能实现语句全覆盖、逻辑路径全覆盖等，但因为穷举测试必须使用所有可能的数据，包括有效的和无效的测试数据，所以在有限的资源下也不可能进行百分之百的彻底测试。
|
|
|
|
. 自动化测试工具容易使用：对于这一点，很多测试工程师也有同样的错误观点，认为测试工具可以简单地通过捕获（录制）客户端操作生成脚本，且脚本不加编辑就可用于回放使用。事实上，自动化测试不是那么简单，捕获的操作是否正确以及脚本编辑是否合理都会影响测试结果，因此，自动化测试需要更多的技能，也需要更多的培训。
|
|
|
|
. 自动化测试能发现大量的新缺陷：发现更多的新缺陷应该是手工测试的主要目的，不能期望自动化测试去发现更多新缺陷，事实上自动化测试主要用于发现老缺陷。
|
|
|
