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共3条
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关键词:
排序
归并排序
时间复杂度
B
D
R
S
W
背包问题
动态规划方法
容量
数组
算法
伪代码
B
背包问题
D
动态规划方法
R
容量
S
数组
算法
W
伪代码
隶属试卷
题号
题干
难度系数/错误率
2021年下半年
软件设计师
上午试卷
综合知识
第60题
选择题
归并
排序
算法在
排序
过程中,将待
排序
数组分为两个大小相同的子数组,分别对两个子数组采用归并
排序
算法进行
排序
,排好序的两个子数组采用
时间复杂度
为0(n)的过程合并为一个大数组。根据上述描述,归并
排序
算法采用了(60)算法设计策略。归并
排序
算法的最好和最坏情况下的
时间复杂度
为(61)。
29%
2016年上半年
软件设计师
上午试卷
综合知识
第62题
选择题
考虑一个背包问题,共有n=5个物品,背包容量为W=10,物品的重量和价值分别为:w={2,2,6,5,4},v={6,3,5,4,6},求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题,分析该问题具有最优子结构,定义递归式为
其中c(i,j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值,最终要求解c(n,W)。
采用自底向上的动态规划方法求解,得到最大装包价值为(62),算法的
时间复杂度
为(63)。
若此为部分背包问..
43%
2013年上半年
软件设计师
上午试卷
综合知识
第62题
选择题
给定n个整数构成的数组A={a1,a2,…,an}和整数x,判断A中是否存在两个元素ai和aj,使得ai+aj=x。为了求解该问题,首先用归并
排序
算法对数组A进行从小到大
排序
;然后判断是否存在ai+aj=x,具体如下列伪代码所示,则求解该问题时
排序
算法应用了(62)算法设计策略,整个算法的
时间复杂度
为(63)。
44%
示例说明:
选择
案例
论文
共3条
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