免费智能真题库 > 历年试卷 > 数据库系统工程师 > 2016年上半年 数据库系统工程师 上午试卷 综合知识
  第40题      
  知识点：   关系的相关名词   SQL查询
  关键词：   外键        章/节：   关系数据库       

 
某企业部门关系模式Dept（部门号，部门名，负责人工号，任职时间），员工关系模式EMP（员工号，姓名，年龄，月薪资，部门号，电话，办公室）。部门和员工关系的外键分别是（40）。查询每个部门中月薪资最高的员工号、姓名、部门名和月薪资的SQL查询语句如下：
 
 
  A.  员工号和部门号
 
  B.  负责人工号和部门号
 
  C.  负责人工号和员工号
 
  D.  部门号和员工号
 
 
 

 
  第34题    2017年上半年  
   63%
给定关系模式R<U ，F> ，U={A，B，C，D，E}，F= {B→A ，D →A ，A→E ，AC →B }，则R的候选关键字为(34..
  第37题    2009年上半年  
   49%
某超市的商品（商品号，商品名称，生产商，单价）和仓库（仓库号，地址，电话，商品号，库存量）两个基本关系如表1和表2所示。
  第49题    2022年上半年  
   53%
关系模式R（U，F）中，U是属性集，F是函数依赖集，X、Y是U的子集。若Y∈XF+，则（ ）。
   知识点讲解    
   · 关系的相关名词    · SQL查询
 
       关系的相关名词
        （1）属性（Attribute）：在现实世界中，要描述一个事务常常取若干特征来表示。这些特征称为属性。例如学生用学号、姓名、性别、系别、年龄、籍贯等属性来描述。
        （2）域（Domain）：每个属性的取值范围所对应一个值的集合，称为该属性的域。例如，学号的域是6位整型数；姓名的域是10位字符；性别的域为｛男，女｝；……一般在关系数据模型中，对域还加了一个限制，所有的域都应是原子数据（atomic data）。例如，整数、字符串是原子数据，而集合、记录、数组是非原子数据。关系数据模型的这种限制称为第一范式（first normal form，简称1NF）条件。但也有些关系数据模型突破了1NF的限制，称为非1NF的。
        （3）目或度（Degree）：D1×D2×…×Dn的子集的称作在域D1，D2…，Dn上的关系，表示为R（D1，D2，…，Dn）。这里的R表示关系的名字，n是关系的目或度。
        （4）候选码（Candidate Key）：若关系中的某一属性或属性组的值能唯一标识一个元组，则称该属性或属性组为候选码。
        （5）主码（Primary Key）：或称主键，若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。
        （6）主属性（Prime attribute）：包含在任何候选码中的属性称为主属性。不包含在任何候选码中的属性称为非主属性（NonPrime attribute）。
        （7）外码（Foreign key）：如果关系模式R中的属性或属性组非该关系的码，但它是其他关系的码，那么该属性集对关系模式R而言是外码。
        例如，客户与贷款之间的借贷联系c-l（
        ，loan-no），属性c-id是客户关系中的码，所以c-id是外码；属性loan-no是贷款关系中的码，所以loan-no也是外码。
        （8）全码（All-key）：关系模型的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码。
        例如，关系模式R（T，C，S），属性T表示教师，属性C表示课程，属性S表示学生。假设一个教师可以讲授多门课程，某门课程可以由多个教师讲授，学生可以听不同教师讲授的不同课程，那么，要想区分关系中的每一个元组，这个关系模式R的码应为全属性T、C和S，即All-key。
 
       SQL查询
        SQL（Structrued Query Language）是关系数据库标准语言，它不仅包含数据查询功能，还包括插入、删除、更新和数据定义功能。
               SQL的特点
               一个SQL数据库是表的汇集，它用一个或多个SQL模式定义。其主要特点为：
               （1）综合统一。SQL是集数据定义、数据操纵和数据控制功能于一体，语言风格统一，可独立完成数据库生命周期的所有活动。而非关系模型的数据语言分为模式定义语言和数据操纵语言，当数据库投入运行后，若要修改模式时，必须停止现有数据库的运行，然后转储数据，修改模式并编译后再重装数据库，非常麻烦。
               （2）高度非过程化。非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的，若要完成某项请求时，必须指定存储路径。而SQL语言是高度非过程化语言，当进行数据操作时，只要指出“做什么”，无须指出“怎么做”，存储路径对用户来说是透明的，提高了数据的独立性。
               （3）面向集合的操作方式。非关系数据模型采用的是面向记录的操作方式，操作对象是一条记录。而SQL语言采用面向集合的操作方式，其操作对象、查找结果可以是元组的集合。
               （4）灵活的使用方式。用户可以在终端键盘上输入SQL命令，对数据库进行操作；也可以将SQL语言嵌入到高级语言程序中。
               （5）语言简洁、易学易用。SQL语言功能极强，完成核心功能只用了9个动词，包括如下4类：数据查询（SELECT）、数据定义（CREATE、DROP、ALTER）、数据操纵（INSERT、UODATE、DELETE）和数据控制（GRANT、REVORK）。
               数据定义
                      创建表（CREATE TABLE）
                      语句格式：CREATE TABLE<表名>
                      
                      说明：语句格式中，“<>”表示必选项，“［］”表示可选项，“|”表示多选一，NOT NULL表示字段不能为空，UNIQUE表示字段值是唯一的，PRIMARY KEY定义字段为主键。
                      修改表和删除表
                      （1）修改表（ALTER TABLE）。
                      
                      例如，向“供应商”表增加“邮政编码”可用如下语句：
                      ALTER TABLE供应商ADD邮政编码text（6）；
                      注意，不论基本表中原来是否已有数据，新增加的列一律为空。
                      又如，将“供应商号”字段改为整型可用如下语句：
                      ALTER TABLE供应商MODIFY供应商号INT；
                      （2）删除表（DROP TABLE）。
                      语句格式：DROP TABLE<表名>
                      例如，执行“DROP TABLE供应商”语句后，“供应商”表在“销售”数据库不存在。
                      定义和删除索引
                      （1）聚集索引和非聚集索引。
                      聚集索引对表的物理数据页中的数据按列进行排序，然后再重新存储到磁盘上，即聚集索引与数据是混为一体的，它的叶节点中存储的是实际的数据。
                      非聚集索引具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不用将物理数据页中的数据按列排序。非聚集索引的叶节点存储了组成非聚集索引的关键字值和行定位器。
                      （2）建立索引。
                      
                      说明：“次序”是指可选ASC（升序）或DSC（降序），默认值为ASC；UNIQUE表示该索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录；CLUSTER表明要建立的索引是聚簇索引，意为索引项的顺序是与表中记录的物理顺序一致的索引组织。
                      （3）删除索引。
                      语句格式：DROP INDEX<索引名>
                      例如，执行DROP INDEX S-SNO，此后索引S-SNO不再是“销售”数据库模式的一部分。
               SELECT查询
               数据库查询是数据库的核心操作，SQL语言提供了SELECT语句进行数据库的查询。
               
                      简单查询
                      SQL最简单的查询是找出关系中满足特定条件的元组，这些查询与关系代数中的选择操作类似。简单查询只需要使用三个保留字SELECT、FROM和WHERE。
                      连接查询
                      若查询涉及两个以上的表，则称为连接查询。
                      子查询与聚集函数
                      （1）子查询。
                      子查询也称为嵌套查询。嵌套查询是指一个SELECT-FROM-WHERE查询块可以嵌入另一个查询块之中。在SQL中允许多重嵌套。
                      （2）聚集函数。
                      聚集函数是一个值的集合为输入，返回单个值的函数。SQL提供了5个预定义集函数：平均值avg、最小值min、最大值max、求和sum以及计数count。如下表所示。
                      
                      集函数的功能
                      分组查询
                      （1）GROUP BY子句。
                      在WHERE子句后面加上GROUP BY子句可以对记录进行分组，保留字GROUP BY后面跟着一个分组字段列表。最简单的情况是FROM子句后面只有一个关系（表），根据分组字段对表中的记录进行分组。SELECT子句中使用的聚集操作符仅用在每个分组上。
                      （2）HAVING子句。
                      假如记录在分组前按照某种方式加上限制，使得不需要的分组为空，那么可以通过GROUP BY后面跟一个HAVING条件子句实现。
                      注意，当记录含有空值时，在任何聚集操作中被忽视。它对求和、求平均值和计数都没有影响，空值不能作为某列的最大值或最小值。例如，COUNT（*）是某个关系中所有元组数目之和，但COUNT（A）却是A属性非空的元组个数之和。
               数据更新
                      插入语句。
                      在数据库中插入数据，可以通过指定被插入的记录，或者用查询语句选出一批待插入的记录。插入语句的基本格式如下：
                      
                      删除语句。
                      删除语句的基本格式如下：
                      
                      修改语句。
                      修改语句的基本格式如下：
                      
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