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根据设定的哈希函数H（key）和处理冲突的方法，将一组关键字映射到一个有限的连续地址集上，并以关键字在地址集中的像作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表，也称散列表。这一过程所得到的存储位置称为散列地址，由此形成的查找方法称为散列查找。当选择了某个散列函数后，不同的关键字可能与同一个散列地址相对应，这种现象称为冲突。
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对于哈希表，主要考虑两个问题：一是如何构造哈希函数，二是如何解决冲突。
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常用的哈希函数的构造方法有直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、随机数法和除留余数法等。
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解决冲突就是为出现冲突的关键字找到另一个"空"的哈希地址。常见的冲突处理方法有：开放地址法、链地址法、再哈希法等。
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对于具有n个顶点的图G(V,E)来说，其邻接矩阵是一个n阶方阵，且满足
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由邻接矩阵的定义可知，无向图的邻接矩阵是对称的，有向图的邻接矩阵就不一定对称了。借助邻接矩阵易判定任意两个顶点之间是否有边（或弧）相连，并且容易求得各个顶点的度。
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邻接链表指的是为图的每个顶点建立一个单链表，第i个单链表中的节点表示依附于顶点vi的边（对于有向图是以vi为尾的弧）。邻接链表中的节点有表节点和表头节点两种类型。
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根据数据元素之间关系的不同特性，通常有下列4类基本的逻辑结构，即集合结构、线性结构、树形结构、图形结构。
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线性表是最常用且最简单的一种数据结构。线性表中除第一个元素外，每个元素均只有一个直接前驱；除最后一个元素外，每个元素都只有一个直接后继。
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栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表，是只能通过访问它的一端来实现数据存储和检索的一种线性数据结构。
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队列是一种先进先出（FIFO）的线性表，它只允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。
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树是n（n≥0）个互不相交的有限集，当n=0时称为空树。在一棵非空树中，有且仅有一个节点称为根节点；当n>1时，其余的节点可分为若干个不相交的集合，其中每一个集合本身又是一棵树，这些集合称为根节点的子树。
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图是由两个集合V和E组成的二元组，记为G=（V, E），其中V是顶点的非空有限集合，E是图中边的有限集合。
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