安装Linux时必须创建的分区是（63）。

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第63题

知识点：配置分区 Linux 分区

关键词： Linux 章/节：网络操作系统基础知识

A. /root

B. /boot

C. /etc

D. /


知识点讲解
· 配置分区 · Linux · 分区

配置分区

1）分区的命名

Linux通过字母数字的组合来识别硬盘分区。命名规则如下。

前两个字母表示分区所在的设备类型，hd表示IDE硬盘，sd表示SCSI硬盘。

第三个字母表示分区在哪个设备上，hda表示在第一块IDE硬盘上，hdb表示在第二块IDE硬盘上，sdc表示在第三块SCSI硬盘上。

数字表示分区的次序，1~4表示主分区或扩展分区，逻辑分区从5开始。

2）分区的组织

Linux系统支持多分区结构，各个分区的功能如下表所示。

分区功能

Linux系统对分区的基本要求如下。

（1）至少有一个根（0分区），用来存放系统文件及程序。其大小至少在2GB以上。

（2）要有一个SWAP（交换）分区，它的作用相当于Windows里的虚拟内存，SWAP分区的大小一般为物理内存容量的1.5倍（内存<8GB）。当系统物理内存大于8G时，SWAP分区配置8~16GB即可，太大无用，浪费磁盘空间。

（3）/boot分区，这是Linux系统的引导分区，用于存放系统引导文件，所以一般设置100~200M即可。

这里我们按照企业中最常用到的针对网站集群架构中的某个节点服务器场景进行分区，该服务器上的数据有多分区（其他节点也有）且数据不太重要。

/boot：设置为200MB。

Swap：物理内存的1.5倍，本机内存8GB，所以设置为12GB。

/：剩余硬盘空间大小，这就相当于Windows中只有一个C盘，所有数据和系统文件都放在一起。

Linux

Linux是一个类似于UNIX的操作系统，Linux系统不仅能够运行于PC平台，还在嵌入式系统方面大放光芒。在各种嵌入式Linux迅速发展的状况下，Linux逐渐形成了可与Windows CE等嵌入式操作系统进行抗衡的局面。嵌入式Linux的特点如下：

（1）精简的内核，性能高、稳定，多任务。

（2）适用于不同的CPU，支持多种体系结构，如X86、ARM、ALPHA、SPARC等。

（3）能够提供完善的嵌入式图形用户界面以及嵌入式X-Windows。

（4）提供嵌入式浏览器、邮件程序、音频和视频播放器、记事本等应用程序。

（5）提供完整的开发工具和软件开发包，同时提供PC上的开发版本。

（6）用户可定制，可提供图形化的定制和配置工具。

（7）常用嵌入式芯片的驱动集，支持大量的周边硬件设备，驱动丰富。

（8）针对嵌入式的存储方案，提供实时版本和完善的嵌入式解决方案。

（9）完善的中文支持，强大的技术支持，完整的文档。

（10）开放源码，丰富的软件资源，广泛的软件开发者的支持，价格低廉，结构灵活，适用面广。

分区

现在，数据量的增加已经使得数据不可以仅在单一的计算机系统中存储（分布式的应用），尤其是为了保证数据的可靠性，有时需要复制备份。同时，为了一些规模性的操作（比如负载平衡）或者考虑到一些动态因素的影响（存储结点的改变），在设计中就要考虑“分区”的概念。

分区的一些主要方法如下：

（1）内存缓存：缓存技术可以看成一种分区。内存中的数据库系统将使用频率最高的数据复制到缓存中，加快了数据给用户传递的速度，同时也大大减轻了数据库服务器的负担。在分布式缓存中，缓存由很多带有分配好一定内存的进程组成，它们能够放置到不同的机器上并且可以通过配置进行应用。它的协议可以在不同的编程语言中实现，同时在用户的应用中提供了简单的键值存储API。它通过将键值哈希散列到缓存中来存储对象。

（2）集群：数据库服务器集群在为用户提供服务时的透明性（用户感觉数据像是在同一个地方），是另外一个对数据进行分区的方法。然而，这种方法虽然能在某种程度上扩展系统数据持久层，可是集群本身的特性却仅仅应用在了数据库管理系统的顶层，而并未在分布式最初的设计中得到应用。

（3）读写分离：指定一台或多台主服务器，所有或部分的写操作被送至此，同时再设一定数量的副本服务器用以满足读请求。如果主服务器向至少一个用户异步复制数据，这是没有写延迟的，可如果主服务器在向最后一个用户写数据还没完成的时候就崩溃了，那么写操作将是无效的；如果主服务器向用户同步复制数据，这是有延迟的，这种更新不会丢失，但读请求却不能送达副本服务器。如果对一致性要求很高的话，无法避免进一步的写延迟。在这种情况下，如果主服务器崩溃了，那么有最新的数据的副本服务器将会成为新的主服务器。这种模型（主／从模型）在读写率很高的时候工作得很好。

（4）范围分割技术／分片（sharding）：指对数据按照如下方式进行分区操作，即对数据的请求和更新在同一个结点上，并且对于分布在不同服务器上的数据存储和下载的量大致相同。从可靠性和负载平衡的观点看，数据的碎片也是需要被复制的，并且允许它们被写入主服务器的副本中和所有需要维护数据分区的副本服务器中。而为了做到这一点，需要在分区和存储结点之间做一个映射。这个映射是动态还是静态取决于用户的应用、主服务器的“映射服务／组件”以及网络中用户应用于网络结点之间的基础结构。在分区场景中，关键在于如何将数据库中的对象映射到服务器上。通常的方法是哈希散列法。

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