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实务是指实际事务，即某特定领域中的事务。信息处理实务研究的是实际操作标准、操作方法、操作程序等问题，与具体的企业密切相关。例如银行、电信、旅游、建筑、医药和保险等企业的信息处理实务是有差异的，甚至同一领域内的企业由于实际事务处理方式及要求不同，其信息处理实务可能也有差异。特别是随着信息经济高速发展，信息产业内部各类型行业的结构和形态不断发生变化，差异也逐步凸现，因此需要考虑实际企业信息的定义和范畴，否则不利于理解企业信息化建设。
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信息处理实务需要从实际企业信息范畴、企业信息处理的缺陷和企业信息工作管理三个方面考虑。作为企业信息系统工作人员，必须理解应用部门的信息处理要求以及现有的信息处理环境，构思并选择合适的信息处理方法。当遇到信息处理中的相关问题时，需要寻求解决方法并改进。
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例如，对于一个大型连锁超市，信息系统工作人员要从超市的商品采购、仓储、销售和人员管理等方面来考虑其信息资源状况，建立一套标准、规范的信息资源库，使该超市信息资源的获取、传递、处理、储存、控制建立在全面、系统、科学的基础之上，保证信息的完整、准确和及时。
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经过FDCT变换后的系数，其数值变化较多，不利于编码。为了将系数数值映射到更小的取值范围，可以使用量化（quantisation）实现。通过量化可以减小非0系数的幅度和增加0值系数的数目。当然，量化也是导致图像质量下降的主要原因。
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JPEG的有损压缩算法使用均匀标量量化器进行量化，量化步距是按照系数所在的位置和每种颜色分量的色调值确定的。
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由于人眼对亮度信号比对色差信号更敏感，因此JPEG编码中使用了亮度量化表和色差量化表两种标准的量化表，参见下1表和下2表。此外，由于人眼对低频分量的图像比对高频分量的图像更敏感，因此表中的左上角的量化步距要比右下角的量化步距小。
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其中，Sq（u,v）为量化后的结果，F（u，v）为FDCT系数，Q（u，v）为量化表中的数值，round为舍入取整函数。
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