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利用分布式多核硬件技术，基于深度数据包检测技术（DPI）监测、分析网络流量数据，快速识别隐藏在背景流量中的攻击包，以实现精准的流量识别和清洗。恶意流量主要包括DoS/DDoS攻击、同步风暴（SYN Flood）、UDP风暴（UDP Flood）、ICMP风暴（ICMP Flood）、DNS查询请求风暴（DNS Query Flood）、HTTP Get风暴（HTTP Get Flood）、CC攻击等网络攻击流量。
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. DDoS防护（Anti-DDoS）。提供DDoS高防包、DDoS高防IP等多种DDoS解决方案，应对DDoS攻击问题。通过充足、优质的DDoS防护资源，结合持续进化的“自研+AI智能识别”清洗算法，保障用户业务的稳定、安全运行。
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. 云防火墙。基于公有云环境的SaaS化防火墙，为用户提供互联网边界、VPC边界的网络访问控制，同时基于流量嵌入多种安全能力，实现访问管控与安全防御的集成化与自动化。
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. 网络入侵防护系统。通过旁路部署方式，无变更无侵入地对网络4层会话进行实时阻断，并提供了阻断API，方便其他安全检测类产品调用；此外，网络入侵防护系统提供全量网络日志存储和检索、安全告警、可视化大屏等功能，解决等保合规、日志审计、行政监管以及云平台管控等问题。
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. 腾讯云样本智能分析平台。依靠深度沙箱中自研的动态分析模块、静态分析模块以及稳定高效的任务调度框架，实现自动化、智能化、可定制化的样本分析；通过建设大规模分析集群，包括深度学习在内的多个高覆盖率的恶意样本检测模型，可以得知样本的基本信息、触发的行为、安全等级等信息，从而精准高效地对现网中的恶意样本进行打击。
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网络安全技术是为实现网络安全策略，构建网络安全机制，满足网络安全要求而采取的非人工的网络安全措施。
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异常是一种形式的异常控制流，它一部分是由硬件实现的，一部分是由操作系统实现的。因为它们有一部分是由硬件实现的，所以具体细节将随系统的不同而有所不同。然而，对于每个系统而言，基本的思想都是相同的。
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异常（exception）就是控制流中的突变，用来响应处理器状态中的某些变化。异常可以分为四类：中断（interrupt）、陷阱（trap）、故障（fault）和中止（abort）。下表对这些类别的属性做了小结。
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（1）陷阱。陷阱是有意的异常，是执行一条指令的结果。就像中断处理程序一样，陷阱处理程序将控制返回到下一条指令。陷阱最重要的用途是在用户程序和内核之间提供一个像过程一样的接口，叫做系统调用。
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用户程序经常需要向内核请求服务，例如读一个文件、创建一个新的进程、加载一个新的程序或者中止当前进程。为了允许对这些内核服务的受控的访问，处理器提供了一条特殊的syscall指令，当用户程序想要请求服务n时，可以执行这条指令。执行syscall指令会导致一个到异常处理程序的陷阱，这个处理程序对参数解码，并调用适当的内核程序。
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（2）故障。故障由错误情况引起，它可能被故障处理程序修正。当一个故障发生时，处理器将控制转移给故障处理程序。如果处理程序能够修正这个错误情况，它就将控制返回到故障指令，从而重新执行它。否则，处理程序返回到内核中的abort例程，abort例程会中止引起故障的应用程序。
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（3）中止。中止是不可恢复的致命错误造成的结果，典型的是一些硬件错误，例如DRAM或者SRAM位被损坏时发生的奇偶错误。中止处理程序从不将控制返回给应用程序。处理程序将控制返回给一个abort例程，该例程会中止这个应用程序。
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