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. DDoS防护（Anti-DDoS）。提供DDoS高防包、DDoS高防IP等多种DDoS解决方案，应对DDoS攻击问题。通过充足、优质的DDoS防护资源，结合持续进化的“自研+AI智能识别”清洗算法，保障用户业务的稳定、安全运行。
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. 云防火墙。基于公有云环境的SaaS化防火墙，为用户提供互联网边界、VPC边界的网络访问控制，同时基于流量嵌入多种安全能力，实现访问管控与安全防御的集成化与自动化。
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. 网络入侵防护系统。通过旁路部署方式，无变更无侵入地对网络4层会话进行实时阻断，并提供了阻断API，方便其他安全检测类产品调用；此外，网络入侵防护系统提供全量网络日志存储和检索、安全告警、可视化大屏等功能，解决等保合规、日志审计、行政监管以及云平台管控等问题。
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. 腾讯云样本智能分析平台。依靠深度沙箱中自研的动态分析模块、静态分析模块以及稳定高效的任务调度框架，实现自动化、智能化、可定制化的样本分析；通过建设大规模分析集群，包括深度学习在内的多个高覆盖率的恶意样本检测模型，可以得知样本的基本信息、触发的行为、安全等级等信息，从而精准高效地对现网中的恶意样本进行打击。
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对于网络安全漏洞，并没有一个全面、准确和统一的定义，一般可以理解为在硬件、软件和协议等的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，从而可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。通俗描述性定义是存在于计算机网络系统中的、可能对系统中的组成和数据等造成损害的一切因素。
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通常，入侵者寻找网络存在的安全弱点，从缺口处无声无息地进入网络，因而开发黑客反击武器的思想是找出现行网络中的安全弱点，演示、测试这些安全漏洞，然后指出应如何堵住安全漏洞。
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当前，信息系统的安全性非常弱，主要体现在操作系统、计算机网络和数据库管理系统都存在安全隐患，这些安全隐患表现在以下方面：
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（1）物理安全性。凡是能够让非授权机器物理接入的地方都会存在潜在的安全问题，也就是能让接入用户做本不允许做的事情。
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（2）软件安全漏洞。“特权”软件中带有恶意的程序代码，从而可以导致其获得额外的权限。
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（3）不兼容使用安全漏洞。当系统管理员把软件和硬件捆绑在一起时，从安全的角度来看，可以认为系统将有可能产生严重安全隐患。所谓的不兼容性问题，即把两个毫无关系但有用的事物连接在一起，从而导致了安全漏洞。一旦系统建立和运行，这种问题很难被发现。
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（4）选择合适的安全策略。这是一种对安全概念的理解和直觉。完美的软件、受保护的硬件和兼容部件并不能保证正常而有效地工作，除非用户选择了适当的安全策略和打开了能增加其系统安全的部件。
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（1）物理性安全。凡是能够让非授权机器物理接入的地方，都会存在潜在的安全问题。
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（4）选择自认为合适的安全哲理。这是一种对安全概念的理解和直觉。完美的软件、受保护的硬件和兼容部件并不能保证正常而有效地工作，除非用户选择了适当的安全策略和打开了能增加其系统安全的部件。
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