免费智能真题库 > 历年试卷 > 系统集成项目管理工程师 > 2017年下半年 系统集成项目管理工程师 上午试卷 综合知识
  第3题      
  知识点:   智慧城市   智慧城市的参考模型   关键技术
  关键词:   智慧城市   智能挖掘分析        章/节:   智慧城市       

 
智能挖掘分析是智慧城市建设参考模型( )中的关键技术
 
 
  A.  智慧应用层
 
  B.  计算与存储层
 
  C.  数据及服务支撑层
 
  D.  网络通信层
 
 
 

 
  第8题    2019年下半年  
   41%
智慧城市建设参考模型包括:物联感知层、通信网络层、计算与存储层、数据及服务支撑层、智慧应用层。智慧医疗属于( )。
  第10题    2017年上半年  
   53%
智慧城市建设参考模型包括有依赖关系的5层结构和对建设有约束关系的3个支撑体系,5层结构包括物联感知层、通信网络层、计算与存储..
 
   知识点讲解    
   · 智慧城市    · 智慧城市的参考模型    · 关键技术
 
       智慧城市
               智慧城市的概念及内涵
               国际电工委员会(IEC)对智慧城市的定义为:智慧城市是城市发展的新理念,是推动政府职能转变、推进社会管理创新的新方法,目标是使得基础设施更加智能、公共服务更加便捷、社会管理更加精细、生态环境更加宜居、产业体系更加优化。
               智慧城市是利用新一代信息技术来感知、监测、分析、整合城市资源,对各种需求做出迅速、灵活、准确反应,为公众创造绿色、和谐环境,提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。新一代信息技术包括云计算、大数据、物联网、地理信息、人工智能、移动计算等,是“互联网+”在现代城市管理的综合应用,是“数字城市”发展的必然和全面跃升。
               智慧城市的参考模型
               智慧城市建设主要包括以下几部分:
               .通过传感器或信息采集设备全方位地获取城市系统数据。
               .通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息。
               .通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识。
               .结合信息技术,把知识应用到各行各业形成智慧。
               智慧城市建设参考模型包括五个有依赖关系的功能层和三个对建设有约束关系的支撑体系,如下图所示。
               
               智慧城市建设参考模型
               五个功能层:
               .物联感知层:提供对城市环境的智能感知能力。
               .网络通信层:以互联网、电信网、广播电视网以及传输介质为光纤的城市专用网作为骨干传输网络,以覆盖全城的无线网络、移动4G为主要接入网,组成网络通信基础设施。
               .计算与存储层:包括软件资源、计算资源和存储资源,为智慧城市提供数据存储和计算,保障上层对数据汇聚的相关需求。
               .数据及服务支撑层:利用SOA(面向服务的体系架构)、云计算、大数据等技术,通过数据和服务的融合,支撑承载智慧应用层中的相关应用,提供应用所需的各种服务和共享资源。
               .智慧应用层:各种基于行业或领域的智慧应用及应用整合,如智慧交通、智慧家政等,为社会公众、企业、城市管理者等提供整体的信息化应用和服务。
               三个支撑体系:
               .安全保障体系:为智慧城市建设构建统一安全平台,实现统一入口、统一认证、统一授权、日志记录服务。
               .运营管理体系:为智慧城市建设提供整体的运维管理机制,确保智慧城市整体建设管理可持续运行。
               .标准规范体系:用于指导和支撑我国各地城市信息化用户、各行业智慧应用信息系统的总体规划和工程建设,同时规范和指导我国智慧城市相关IT产业的发展。
               智慧城市建设的指导思想、原则和目标
               我国智慧城市建设的指导思想为:
               按照走集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化道路的总体要求,发挥市场在资源配置中的决定性作用,加强和完善政府引导,统筹物质、信息和智力资源,推动新一代信息技术的创新应用,加强城市管理和服务体系智能化建设,积极发展民生服务智慧应用,强化网络安全保障,有效提高城市综合承载能力和居民幸福感受,促进城镇化发展质量和水平全面提升。
               我国智慧城市建设的基本原则如下:
               .以人为本,务实推进。
               .因地制宜,科学有序。
               .市场为主,协同创新。
               .可管可控,确保安全。
               我国智慧城市建设的主要目标为:
               到2020年,建成一批特色鲜明的智慧城市,聚集和辐射带动作用大幅增强,综合竞争优势明显提高,在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面取得显著成效。其具体表现为:
               .公共服务便捷化。
               .城市管理精细化。
               .生活环境宜居化。
               .基础设施智能化。
               .网络安全长效化。
               智慧城市建设的主要内容
               智慧城市建设的关键内容如下:
               .科学制定智慧城市建设顶层设计
               加强顶层设计。
               推动构建普惠化公共服务体系。
               支撑建立精细化社会管理体系。
               促进宜居化生活环境建设。
               建立现代化产业发展体系。
               加快建设智能化基础设施。
               .切实加大信息资源开发共享力度
               加快推进信息资源共享与更新。
               深化重点领域信息资源开发利用。
               .积极运用新技术新业态
               加快重点领域物联网应用。
               促进云计算和大数据健康发展。
               推动信息技术集成应用。
               .着力加强网络信息安全管理和能力建设
               严格全流程网络安全管理。
               加强要害信息设施和信息资源的安全防护。
               强化安全责任和安全意识。
 
       智慧城市的参考模型
        智慧城市建设主要包括以下几部分:
        .通过传感器或信息采集设备全方位地获取城市系统数据。
        .通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息。
        .通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识。
        .结合信息技术,把知识应用到各行各业形成智慧。
        智慧城市建设参考模型包括五个有依赖关系的功能层和三个对建设有约束关系的支撑体系,如下图所示。
        
        智慧城市建设参考模型
        五个功能层:
        .物联感知层:提供对城市环境的智能感知能力。
        .网络通信层:以互联网、电信网、广播电视网以及传输介质为光纤的城市专用网作为骨干传输网络,以覆盖全城的无线网络、移动4G为主要接入网,组成网络通信基础设施。
        .计算与存储层:包括软件资源、计算资源和存储资源,为智慧城市提供数据存储和计算,保障上层对数据汇聚的相关需求。
        .数据及服务支撑层:利用SOA(面向服务的体系架构)、云计算、大数据等技术,通过数据和服务的融合,支撑承载智慧应用层中的相关应用,提供应用所需的各种服务和共享资源。
        .智慧应用层:各种基于行业或领域的智慧应用及应用整合,如智慧交通、智慧家政等,为社会公众、企业、城市管理者等提供整体的信息化应用和服务。
        三个支撑体系:
        .安全保障体系:为智慧城市建设构建统一安全平台,实现统一入口、统一认证、统一授权、日志记录服务。
        .运营管理体系:为智慧城市建设提供整体的运维管理机制,确保智慧城市整体建设管理可持续运行。
        .标准规范体系:用于指导和支撑我国各地城市信息化用户、各行业智慧应用信息系统的总体规划和工程建设,同时规范和指导我国智慧城市相关IT产业的发展。
 
       关键技术
        一个完整的嵌入式DBMS由若干子系统组成,包括主DBMS、同步服务器、嵌入式DBMS、连接网络等几个子系统,如下图所示。
        
        嵌入式数据库系统组成
        (1)嵌入式DBMS。嵌入式DBMS是一个功能独立的单用户DBMS。它可以独立于同步服务器和主DBMS运行,对嵌入式系统中的数据进行管理,也可以通过同步服务器连接到主服务器上,对主数据库中的数据进行操作,还可以通过多种方式进行数据同步。
        (2)同步服务器。同步服务器是嵌入式数据库和主数据库之间的连接枢纽,保证嵌入式数据库和主数据库中数据的一致性。
        (3)数据服务器。数据服务器的主数据库及DBMS可以采用Oracle或Sybase等大型通用数据库系统。
        (4)连接网络。主数据库服务器和同步服务器之间一般通过高带宽、低延迟的固定网络进行连接。移动设备和同步服务器之间的连接根据设备具体情况可以是无线局域网、红外连接、通用串行线或公众网等。
               移动DBMS的关键技术
               嵌入式移动数据库在实际应用中必须解决好数据的一致性(复制性)、高效的事务处理和数据的安全性等问题。
               (1)数据的一致性。嵌入式移动数据库的一个显著特点是,移动数据终端之间以及与同步服务器之间的连接是一种弱连接,即低带宽、长延迟、不稳定和经常性断接。为了支持用户在弱环境下对数据库的操作,现在普遍采用乐观复制方法,允许用户对本地缓存上的数据副本进行操作。待网络重新连接后再与数据库服务器或其他移动数据终端交换数据修改信息,并通过冲突检测和协调来恢复数据的一致性。
               (2)高效的事务处理。移动事务处理要解决在移动环境中频繁的、可预见的断接情况下的事务处理。为了保证活动事务的顺利完成,必须设计和实现新的事务管理策略和算法。
               (3)数据的安全性。许多应用领域的嵌入式设备是系统中数据管理或处理的关键设备,因此嵌入式设备上的DBS对存取权限的控制较严格。同时,许多嵌入式设备具有较高的移动性、便携性和非固定的工作环境,也带来潜在的不安全因素。同时某些数据的个人隐私性又很高,因此在防止碰撞、磁场干扰、遗失、盗窃等方面对个人数据的安全性需要提供充分的保证。
               移动DBMS的特性
               移动DBMS的计算环境是传统分布式DBMS的扩展,它可以看做客户端与固定服务器结点动态连接的分布式系统。因此移动计算环境中的DBMS是一种动态分布式DBMS。由于嵌入式移动DBMS在移动计算的环境下应用在EOS之上,所以它有自己的特点和功能需求:
               (1)微核结构。考虑到嵌入式设备的资源有限,嵌入式移动DBMS应采用微型化技术实现,在满足应用的前提下紧缩其系统结构以满足嵌入式应用的需求。
               (2)对标准SQL的支持。嵌入式移动DBMS应能提供了对标准SQL的支持。支持SQL92标准的子集,支持数据查询(连接查询、子查询、排序、分组等)、插入、更新、删除多种标准的SQL语句,充分满足嵌入式应用开发的需求。
               (3)事务管理功能。嵌入式移动DBMS应具有事务处理功能,自动维护事务的完整性、原子性等特性;支持实体完整性和引用完整性。
               (4)完善的数据同步机制。数据同步是嵌入式数据库最重要的特点。通过数据复制,可以将嵌入式数据库或主数据库的变化情况应用到对方,保证数据的一致性。
               (5)支持多种连接协议。嵌入式移动DBMS应支持多种通信连接协议。可以通过串行通信、TCP/IP、红外传输、蓝牙等多种连接方式来实现与嵌入式设备和数据库服务器的连接。
               (6)完备的嵌入式数据库的管理功能。嵌入式移动DBMS应具有自动恢复功能,基本无须人工干预进行嵌入式数据库管理,并能够提供数据的备份和恢复,保证用户数据的安全可靠。
               (7)支持多种EOS。嵌入式移动DBMS应能支持Windows CE、Palm等多种目前流行的EOS,这样才能使嵌入式移动DBMS不受移动终端的限制。
               另外,一种理想的状态是用户只用一台移动终端(如手机)就能对与它相关的所有移动数据库进行数据操作和管理。这就要求前端系统具有通用性,而且要求移动数据库的接口有统一、规范的标准。前端管理系统在进行数据处理时自动生成统一的事务处理命令,提交当前所连接的数据服务器执行。这样就有效地增强了嵌入式移动DBMS的通用性,扩大了嵌入式移动数据库的应用前景。
               在嵌入式移动DBMS中还需要考虑诸多传统计算环境下不需要考虑的问题,例如,对断接操作的支持、对跨区长事务的支持、对位置相关查询的支持、对查询优化的特殊考虑,以及对提高有限资源的利用率和对系统效率的考虑等。为了有效地解决这些问题,诸如复制与缓存技术、移动事务处理、数据广播技术、移动查询处理与查询优化、位置相关的数据处理及查询技术、移动信息发布技术、移动Agent等技术仍在不断地发展和完善,会进一步促进嵌入式移动DBMS的发展。
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第3题    在手机中做本题