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免费智能真题库 > 历年试卷 > 系统集成项目管理工程师 > 2023年下半年 系统集成项目管理工程师 下午试卷 案例 (第三批)
  第3题      
  知识点:   大数据   项目管理   开发过程

 
【说明】
某集团领导层准备内部开发一个大数据平台,展示不同软件产品的实时数据,追踪不同软件产品的KPI.为赶上领导层要求的发布时间,项目经理小王收集了各个软件目前支持的数据埋点后直接开始和项目团队进行大数据平台的开发并进行展现。展现时领导层发现数据太多,一些关键数据有缺失,并且表达方式不够直观。小王的项目团队和领导层沟通后认为此次发布不达标,必须重新进行开发。小王根据项目管理的相关要求,重新整理了需求与领导层进行了确认,并沟通了发布时间。根据确认的需求,小王制定了工作分解结构,组织研发开始工作。这次开发过程中小王吸取了第一次的经验教训,每周和领导团队沟通并随时添加不同领导希望的新需求,开发团队严格执行小王安排的新需求,导致在发布时间未能完成。
 
问题:3.1   结合案例,从项目范围管理的角度分析项目存在的问题。
 
问题:3.2   请简述工作分解结构的作用。
 
问题:3.3   范围基准由范围管理计划、工作分解结构和WBS词典组成。
 
 
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   知识点讲解    
   · 大数据    · 项目管理    · 开发过程
 
       大数据
               大数据的概念
               大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的来源包括网站浏览轨迹、各种文档和媒体、社交媒体信息、物联网传感信息、各种程序和APP的日志文件等。
               大数据关键技术
               大数据所涉及的技术很多,主要包括:
               .数据采集:使用数据抽取工具ETL。
               .数据存储:包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问。结构化数据一般存放在关系数据库中,通过SQL来访问;非结构化(如图片、视频、文件等)和半结构化数据一般通过分布式文件系统的NoSQL进行存储。
               .数据管理:主要使用分布式并行处理技术,比较常用的有MapReduce。
               .数据分析与挖掘:根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析,并利用图形、表格加以展示。
               开源大数据框架Hadoop的关键技术包括:
               .HDFS(Hadoop分布式文件系统):是适合运行在通用硬件上的分布式文件系统,是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大数据应用。
               .HBase:一个分布式的、面向列的开源数据库。利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,并且采用基于列而不是基于行的模式。
               .MapReduce:一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上,从而实现对HDFS和HBase上的海量数据分析。
               .Chukwa:一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。Chukwa构建在Hadoop的HDFS和MapReduce框架之上,继承了Hadoop的可升缩性和健壮性,它包含了一个强大而灵活的工具集,可用于展示、监控和分析已收集的数据。
               大数据应用
               大数据受到越来越多行业巨头们的关注,除了在电商、电信、金融这些传统数据丰富、信息系统发达的行业之外,在政府、医疗、制造和零售行业都有其巨大的社会价值和产业空间。
               .互联网和电子商务行业:应用最多的是用户行为分析,主要研究对象为用户在互联网、移动互联网上的访问日志、用户主体信息和外界环境信息,从而挖掘潜在客户,进行精准广告或营销。
               .电信/金融:通过对用户的通信、流量、消费等信息进行分析,判断用户的消费习惯和信用能力,可以给用户设计更贴合的产品,以提升产品竞争力。
               .政府:通过对大数据的挖掘和实时分析,可有效提高政府决策的科学性和时效性,并能帮助政府有效削减预算开支;借助大数据可使政府变得更加开放、透明和智慧;可以使政府更清楚地了解公民的意愿和想法,可提升公民的价值,还可以通过引导社会舆论,为社会公众提供更好的服务,树立更好的政府形象。
               .医疗:有了大数据的海量支持,可以使各医院资源充分发挥优势,有效弥补医疗资源及力量的不足,有利于疑难病症的治疗。通过对医疗数据的挖掘分析,也可以加快新药开发。
               .制造:通过对海量数据的获取、挖掘和分析,把握客户的需求,从而交付客户喜欢的产品。
               大数据发展目标
               大数据发展和应用的目标如下:
               .打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。
               .建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。
               .构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。
               .开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。
               .培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
 
       项目管理
               项目管理定义
               项目管理就是将知识、技能、工具与技术应用于项目活动,以满足项目的要求。
               管理一个项目通常包括(但不限于):
               .识别需求。
               .在规划和执行项目时,处理干系人的各种要求、关注和期望。
               .在干系人之间建立、维护和开展积极、有效和合作性的沟通。
               .有效管理干系人。
               .平衡相互竞争的项目制约因素,如范围、质量、进度、成本、资源和风险等。
               项目管理需要的专业知识和技术
               除了专门的项目管理技术以外,项目管理团队至少应能理解和使用以下六方面的知识:
               .项目管理知识体系。
               .项目应用领域的知识、标准和规定。
               .项目环境知识。
               .通用的管理知识和技能。
               .软技能或处理人际关系技能。
               .经验、知识、工具和技术。
               项目管理环境
               项目管理团队应该考虑的项目环境包括:
               .社会环境:经济、人口、教育、道德、种族、宗教和其他特征等。
               .政治环境:法律、风俗和政治风气等。
               .自然环境:生态和自然地理等。
               项目经理
               项目经理是负责实现项目目标的个人。
               对项目经理的一般要求有:
               .足够的知识(项目管理知识、丰富的IT知识、客户行业知识、其他必要的知识)。
               .丰富的项目管理经验。
               .良好的协调和沟通能力。
               .良好的职业道德。
               .一定的领导和管理能力。
               一个好的项目经理能够使项目完成得出色,把握项目计划包括成本、进度、范围以及质量等,把客户的满意度提到最高。要做好一个项目经理,需要:
               .真正理解项目经理的角色。
               .领导并管理项目团队。
               .依据项目进度的阶段,组织制订详细程度适宜的项目计划并监控项目执行,对计划的变更进行管理。
               .真正理解“一把手工程”。
               .注重客户和用户参与。
               项目干系人
               项目干系人(Project Stakeholder),也称为项目利害相关者,是积极参与项目,或其利益因项目的实施或完成而受到积极或消极影响的个人或组织,他们还会对项目的目标和结果产生影响。项目管理团队必须明确项目的干系人,确定其需求,然后对这些需求进行管理和施加影响,确保项目取得成功。
               项目干系人对项目的影响包括积极的影响和消极的影响。项目管理团队不仅要关注产生积极影响的项目干系人,也不能忽略产生消极影响的项目干系人。项目关键干系人包括:
               .项目经理:负责管理项目的人。
               .客户/用户。
               .执行组织:其员工直接参与项目工作的单位。
               .项目团队成员:执行项目工作的群体。
               .项目发起人:为项目分配资金或实物等财力资源的个人或组织。
               .职能经理:可以为项目经理提供专业技术支持,提供及时及合格的资源。
               .有影响力的人:在客户组织内的地位可能正面或负面影响项目的进程。
               .项目管理办公室(PMO):直接或间接地对项目结果负有责任。
               项目管理系统
               项目管理系统是指用于管理项目的工具、技术、方法、资源和过程组的集合。项目管理计划中说明如何使用项目管理系统。
               事业环境因素
               事业环境因素是指项目团队不能控制的,将对项目产生影响、限制或指令作用的各种条件。事业环境因素是大多数规划过程的输入,可能提高或限制项目管理的灵活性,并可能对项目结果产生积极或消极的影响。
               事业环境因素包括(但不限于):
               .组织文化、结构和治理。
               .政府或行业标准,如监管机构条例、行为准则、产品标准、质量标准和工艺标准。
               .基础设施,如现有的设施和固定资产。
               .现有人力资源状况、人事管理制度、公司的工作授权系统。
               .市场条件。
               .项目干系人风险承受力。
               .政治氛围。
               .组织已有的沟通渠道。
               .商业数据库,如标准化的成本估算数据、行业风险研究资料和风险数据库。
               .项目管理信息系统。
               组织过程资产
               组织过程资产是执行组织所特有并使用的计划、流程、政策、程序和知识库,包括来自任何(或所有)项目参与组织的,可用于执行或治理项目的任何产物、实践或知识。组织过程资产是大部分规划过程的输入。
               组织过程资产可分成以下两大类:
               .流程与程序:组织用于执行项目工作的流程与程序。
               .共享知识库:组织用来存取信息的知识库,如财务数据库、历史项目信息、经验教训等。
 
       开发过程
        嵌入式系统软件的开发过程可以分为项目计划、可行性分析、需求分析、概要设计、详细设计、程序建立、下载、调试、固化、测试及运行等几个阶段。
        项目计划、可行性分析、需求分析、概要设计及详细设计等几个阶段,与通用软件的开发过程基本一致,都可按照软件工程方法进行,如采用原型化方法、结构化方法等。
        :由于嵌入式软件的运行和开发环境不同,开发工作是交叉进行的,所以每一步都要考虑到这一点。
        程序建立阶段的工作是根据详细设计阶段产生的文档进行的,主要是源代码编写、编译链接等子过程,这些工作都在宿主机上进行,不需要用到目标机。产生应用程序的可执行文件后,就要用到交叉开发环境进行调试,根据实际情况可以选用3.6.3节中提到的调试方法或其有效组合来进行。由于嵌入式系统对安全性和可靠性的要求比通用计算机系统要高,所以,在对嵌入式系统进行白盒测试时,要求有更高的代码覆盖率。
        最后,要将经调试后正确无误的可执行程序固化到目标机上。根据嵌入式系统硬件配置的不同,可以固化在EPROM(Erasable Programmable ROM,可擦除可编程ROM)和Flash等存储器中,也可固化在DOC(DiskOnChip)等电子盘中,通常还要借助一些专用编程器进行。
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