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决策支持系统（Decision Support System, DSS）是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统（Management Information System, MIS）向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。但是，DSS不可以代替决策者。
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DSS可以处理来自不同数据源的大量数据。DSS着眼于决策，即着重考虑如何根据决策问题的需要，为决策者提供有价值的信息，这些信息通常由源数据经过加工、提炼和浓缩而得到。DSS的设计原则是强调充分发挥人的经验、智慧和创造力，努力使系统设计有利于个人或组织决策行为的改善，因此，通常情况下，DSS用户直接参与开发。
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（1）结构化决策：对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解。
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（2）非结构化决策：决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解。
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（3）半结构化决策：介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。
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非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。
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（1）发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点。
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（2）用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性。
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（3）决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计。
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（4）综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。
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决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。DSS的功能可归纳如下：
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（1）整理并及时提供本系统与本决策问题有关的各种数据，如工厂的生产能力、库存和财务情况等。
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（2）收集、存储并及时提供系统之外的与本决策问题有关的各种数据，如市场需求、原材料价格、新技术动态等。
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（3）及时收集和提供有关各项行动的反馈信息，如生产计划完成情况、产品销售情况和用户反映等。
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（4）能够用一定的方式存储与决策有关的各种模型，如库存控制模型与生产调度模型等；
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（5）能够存储及提供常用的数学（特别是数理统计）与运筹学的方法，如统计检验方法、回归分析方法、线性规划方法等。
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（6）能够灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，以便得到所需要的综合信息与预测信息。
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（7）提供方便的人机对话接口或图形输出功能，不仅能够随机查询所需的数据，而且能够回答“如果……则……”之类的问题。
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根据DSS的功能，DSS的基本特征一般可归纳为五个方面：
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（1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。
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（2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来。
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（3）易于被非计算机专业人员以交互会话的方式使用。
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（4）强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。
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DSS基本结构主要由四个部分组成，即数据部分（数据库子系统）、模型部分（模型库子系统）、推理部分和人机交互部分（对话管理子系统）。
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数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的DSS基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。
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模型库子系统是构建管理模型的计算机软件系统，它是DSS中最复杂、最难实现的部分。DSS用户是依靠模型库中的模型进行决策的，因此，DSS是由模型驱动的。应用模型获得的输出结果可以分别起到以下三种作用：直接用于制定决策；对决策的制定提出建议；用来估计决策实施后可能产生的后果。模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统两大部分组成。
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推理部分由知识库（方法库）、知识库管理系统和推理机组成，知识库内存储的方法程序一般有排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径算法、计划评审技术、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法等。
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人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机的统一，有效地解决决策问题。
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把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为综合决策支持系统（Synthetic Decision Support System, SDSS）。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策，是今后的发展方向。
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DSS和MIS是两种重要的计算机信息系统，被广泛用于各种企事业单位的信息管理和决策支持活动，两者部分功能交叉。
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（1）DSS追求的目标是高效能，即想办法把事情办得尽可能好一些，以提高决策的能力和效果；而MIS追求的目标是高效益，即设法把事情办得快一些，以提高管理水平。
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（2）DSS着眼于决策，即着重考虑如何根据决策问题的需要，为决策者提供有价值的信息，这些信息通常由源数据经过加工、提炼、浓缩而得到；MIS着眼于信息，即着重考虑如何完成例行业务活动中的信息处理任务。
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（3）DSS的设计思想是实现一个具有巨大发展潜力的、适应性强的开放系统；而MIS的设计思想是实现一个相对稳定协调的工作系统。
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（4）DSS的设计原则是强调充分发挥人的经验、智慧、创造力，努力使系统设计有利于个人或组织决策行为的改善；而MIS的设计原则是强调系统的客观性，努力使系统设计符合组织的实际情况。
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（5）DSS的设计方法是以模型驱动的，重视决策模式的研究与模型、知识的使用，并且侧重采用以用户参加为主的、非线性的、自适应设计方法；而MIS的设计方法是以数据驱动的，以数据库设计为中心，并且强调采用线性的、结构化设计方法。
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（6）DSS通常由人机对话系统、数据库系统、模型库系统、知识库系统组成；而MIS通常由人机对话系统、数据库系统组成。
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（7）DSS能够帮助解决的是半结构化和非结构化的决策问题，并且以人机对话作为系统工作的主要方式；而MIS只能解决结构化的决策问题，并且人工干预日趋减少。这一点是DSS与MIS的主要区别。
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