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吞吐量就是在给定的时间内，系统的吞入能力与吐出能力是多少。这里的“系统”可以是整个计算机系统，也可以是某个设备。例如，计算机的吞吐量是指流入、处理和流出系统的信息的速率，它取决于信息能够多快地输入内存，CPU能够多快地取指令，数据能够多快地从内存取出或存入，以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备。这些步骤中的每一步都关系到内存，因此，计算机的吞吐量主要取决于内存的存取周期。
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在实际应用中，用户所关心的不但是计算机硬件系统的吞吐量，而是整个计算机系统（包括硬件和软件）的吞吐量。从系统角度来看，吞吐量是指单位时间内系统所能完成的任务数量。显然，若一个给定系统持续地收到用户提交的任务请求，则系统的响应时间将对作业吞吐量造成一定影响。若每个任务的响应时间越短，则系统的空闲资源越多，整个系统在单位时间内完成的任务量将越大；反之，若响应时间越长，则系统的空闲资源越少，整个系统在单位时间内完成的任务量将越少。
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从现实的请求与服务来看，一般都服从M/M/1排队模型。M/M/1排队模型是指顾客到达时间间隔服从指数分布，则顾客到达过程为泊松分布，接受完服务的顾客和到达的顾客相互独立，服务时间分布为指数分布。且顾客的到达和服务都是随机的，服务台为一个，排队空间无限。
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例如，假设某计算机系统的用户在1秒钟内发出40个服务请求，这些请求（为M/M/1队列）的时间间隔按指数分布，系统平均服务时间为20ms。则该系统的吞吐量为1000/20=50（1s=1000ms），系统的平均利用率为40/50=0.8，系统的平均响应时间为20/(1-0.8)=100ms。
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IETF开发的多协议标签交换（MultiProtocol Label Switching, MPLS, RFC3031）把第二层的链路状态信息（带宽、延迟、利用率等）集成到第三层的协议数据单元中，从而简化和改进了第三层分组的交换过程。理论上，MPLS支持任何第二层和第三层协议。MPLS报头的位置介于第二层和第三层之间，可称为第2.5层。MPLS可以承载的报文通常是IP包，当然也可以直接承载以太帧、AAL5包，甚至ATM信元等。
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MPLS的工作原理是：为每个IP数据包提供一个标签，并由此决定数据包的路径以及优先级。MPLS是一种可以在多种第二层媒体上进行标签交换的网络技术，这一技术结合了第二层的高速交换（硬件交换）和第三层的灵活路由处理的特点。
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MPLS网络由边缘标签路由器（LER）和标签交换路由器（LSR）组成，LER构成MPLS网的接入部分，LSR构成MPLS网的核心部分。LER发起或终止标签交换路径（LSP）连接并完成传统IP数据包转发和标签转发功能。
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入口LER完成三项工作：将数据分组映射到LSP上；将数据分组封装成标签分组；将标记分组从相应端口转发出去。出口LER终止LSP，并根据弹出的标签转发剩余的包。LSR只是根据交换表完成转发功能。这样所有复杂功能都在LER内完成，LSR只完成高速转发功能，如下图所示。
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MPLS网络中各LSR通过专门标签分发协议（Label Distribution Protocol， LDP）交换报文，并找出相应的LSP。
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（1）当IP数据包到达LER（标签边缘路由器）时，LER首先分析IP包头的信息。对于每一个FEC, LER根据标签信息库（LIB）为该IP数据包分配一个标签，并将使用该标签封装的数据包从LIB所规定的下一个接口发送出去。
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（2）当带有标签的数据包到达MPLS网络内部LSR时，LSR提取局部标签，同时使用该标签到LIB查找输出标签和下一个接口，并使用输出标签代替数据包的输入标签后将新数据包从下一个接口发送出去。
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（3）数据包到达MPLS域的另外一端，这时LER去掉封装的标签，仍然按照IP包的路由方式将数据包继续传送到目的地。
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在网络管理中，最为常用的就是net命令家族。常用的net命令有以下几个。
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.net view命令：显示由指定的计算机共享的域、计算机或资源的列表。
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.net share：用于管理共享资源，使网络用户可以使用某一服务器上的资源。
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.net use命令：用于将计算机与共享的资源相连接或断开，或者显示关于计算机连接的信息。
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.net start命令：用于启动服务，或显示已启动服务的列表。
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.net user命令：可用来添加或修改计算机上的用户账户，或者显示用户账户的信息。
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.net config命令：显示正在运行的可配置服务，或显示和更改服务器服务或工作站服务的设置。
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.net send命令：用于将消息（可以是中文）发送到网络上的其他用户、计算机或者消息名称上。
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.net localgroup命令：用于添加、显示或修改本地组。
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.net accounts命令：可用来更新用户账户数据库、更改密码及所有账户的登录要求。
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小波变换的基本思想是将信号展开成一族基函数的加权和，即用一族函数表示或逼近信号或函数。这一族函数是通过基本函数的平移和伸缩构成的。
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小波变换用于图像编码的基本思想就是把图像进行多分辨率分解，分解成不同空间、不同频率的子图像，然后再对子图像进行系数编码。小波变换本身并不具有压缩功能，之所以将它用于图像压缩，是因为生成的小波图像的能量主要集中于低频部分，水平、垂直和对角线上的高频部分则较少，可以将这一特性与一定的编码算法相结合，达到高效压缩图像的目的。小波变换作为一种多尺度、多分辨率的分析方法，由于小波具有很好的时频或空频局部特性，特别适合于按照人类视觉系统特性设计图像压缩编码方案，也非常有利于图像的分层传输。实验证明，图像的小波变换编码在压缩比和编码质量方面优于传统的DCT变换编码。
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（5）可追溯性。可追溯性评价指标及测量，如下表所示。
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