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若矩阵中元素（或非零元素）的分布有一定的规律，则称之为特殊矩阵。常见的特殊矩阵有对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵等。
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上（下）三角矩阵：矩阵的上（下）三角（不包括对角线）中的元素均为常数或零。
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对角矩阵：矩阵中的非零元素都集中在以主对角线为中心的带状区域中，即除了主对角线上和在对角线上、下方若干条对角线上的元素外，其余的矩阵元素都为零。
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在一个矩阵中，若非零元素的个数远远少于零元素的个数，且非零元素的分布没有规律，则称之为稀疏矩阵。存储稀疏矩阵的非零元素时必须同时存储其位置（行、列号），用三元组（i,j,aij）可唯一确定矩阵中的一个元素。因此，一个稀疏矩阵可由表示非零元素的三元组及其行、列数唯一确定。
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稀疏矩阵的三元组表的顺序存储结构称为三元组顺序表，常用的三元组表的链式存储结构是十字链表。
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从图G中任一个顶点v出发，深度优先遍历（DFS）的算法步骤如下。
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（2）访问p顶点，并使p指向与p顶点相邻接的且尚未被访问过的顶点。
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（3）若p不空，则重复步骤（2）；否则执行步骤（4）。
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（4）沿着刚才访问的次序、方向回溯到一个尚有邻接顶点且未被访问过的顶点，并使p指向这个未被访问的邻接顶点，然后重复步骤（2），直至所有的顶点均被访问为止。
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这个算法的特点是尽可能先对纵深方向搜索，因此可以很容易得到其遍历的递归算法。
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深度优先遍历图的过程实质上是对某个顶点查找其邻接节点的过程，其耗费的时间取决于所采用的存储结构。当图用邻接矩阵表示时，查找所有顶点的邻接点所需时间为O(n2)。若以邻接表作为图的存储结构，则需要O(e)的时间复杂度查找所有顶点的邻接点。因此，当以邻接表作为存储结构时，深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n+e)。
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n维数组是一种"同构"的数据结构，其每个元素类型相同、结构一致。数组是定长线性表在维数上的扩张，即线性表中的元素又是一个线性表。
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数组结构的特点是：数据元素数目固定；数据元素具有相同的类型；数据元素的下标关系具有上下界的约束且下标有序。
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（2）给定一组下标，修改相应的数据元素中某个数据项的值。
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一旦定义了数组，结构中的数据元素个数和元素之间的关系就不再发生变动，因此数组适合于采用顺序存储结构。
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由于计算机的内存结构是一维线性的，因此存储多维数组时必须按照某种方式进行降维处理，即将数组元素排成一个线性序列，这就产生了次序约定问题。对二维数组有两种存储方式：一种是以列为主序的存储方式；另一种是以行为主序的存储方式。
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设每个数据元素占用L个单元，m、n为数组的行数和列数，那么以行为主序优先存储的地址计算公式为
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Loc(aij)=Loc(a11)+((i-1)n+(j-1))L
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Loc(aij)=Loc(a11)+((j-1)m+(i-1))L
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