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CPU即中央处理器，它是计算机系统的核心部分。刚才所列的系统性能评价指标都是围绕CPU的。当然，这些指标的评价结果是建立在CPU与其他系统部件（如内存）的协同工作的基础上的。单就CPU而言，考察它在系统中的工作性能要关注CPU利用率、队列长度、每秒中断次数，等。
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除了CPU，内存也是影响系统性能的最常见的瓶颈之一。看系统内存是否够用的一个重要参考就是分页文件的数目，分页文件是硬盘上的真实文件，当操作系统缺少物理内存时，它就会把内存中的数据挪到分页文件中去，如果单位时间内此类文件使用频繁（每秒个数大于5）,那就应该考虑增加内存。具体考察内存的性能的参数包括内存利用率、物理内存和虚拟内存的大小。
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首先，能力监控活动获得了有关系统本身运行的部分性能指标，其中包含各类监视项目的具体性能参数。这些项目既包括各类服务器的CPU、内存、磁盘，也包括网络交换机、路由器，还可能包括服务器运行环境中的各类电力和空调等辅助设备。利用这些数据采用本章第一节中相关合适的性能评价方法和工具，可以完成部分或所有的系统工作能力评价任务。
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除此之外，更重要的是，经过对由监控活动所搜集的数据进行的分析可以得出其有关情况的变化趋势，从而帮助确定系统服务正常的使用情况或服务级别，或者为它们制定基准线。通过定期的监控并将监控结果与这些基准线进行比较，可以确定单个设备或组件的使用情况或服务运营的异常情况，从而据此报告对SLA的履行情况。此外，根据这些分析的结果还可以预测未来资源的使用量以及比照预期增长率来监控实际的业务增长率。
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对每一类资源和服务的使用需要分别从短期、中期和长期三个角度进行考虑，考虑它们在每一个时间跨度上的最大、最小及平均占用情况。通常，短期可以理解为一天24小时，中期为一周到一个月，长期为一年。这样，不同IT服务的使用情况随时间跨度上的变化便可以一目了然。
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分析某一项资源的使用情况时，既要考虑该资源的总体利用情况，还要考虑各项不同服务对该项资源的占用情况。这样，在某些系统服务需要做出变更时，我们可以通过分析该服务目前的资源占用情况对变更及其对系统整体性能的影响进行预测，从而对系统变更提供指导。举个例子，如果一个被A、B两项服务占用的处理器在高峰时段的使用率是75%，我们需要知道这75%的处理器资源被A、B两项服务各自占了多少。假设系统本身占用5%，那么剩下的70%如果被A、B两项服务均分为35%和35%，不管A还是B对处理器占用翻倍，处理器都将超出负载能力；如果剩下的70%中A占60%，B占10%, A对处理的占用翻倍会导致超载，但B对处理器的占用翻倍并不会导致处理器超载。
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主要包括故障监控和性能、流量、负载等状态监控，这些监控关系到集群的健康运行及潜在问题的及时发现与干预。
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（1）服务故障、状态监控：主要是对服务器自身、上层应用、关联服务数据交互监控；例如针对前端Web Server，就可以有很多种类型的监控，包括应用端口状态监控，便于及时发现服务器或应用本身是否崩溃、通过ICMP包探测服务器健康状态，更上层可能还包括应用各频道业务的监控，这些只是一部分，还有多种监控方式，依应用特点而定。还有一些问题需解决，如集群过大，如何高性能地进行监控也是一个现实问题。
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（2）集群状态类的监控或统计，为合理管理调优集群提供数据参考，包括服务瓶颈、性能问题、异常流量、攻击等问题。
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逻辑设计（逻辑结构设计）主要是把概念模式转换成DBMS能处理的模式。转换过程中要对模式进行评价和性能测试，以便获得较好的模式设计。逻辑设计的主要内容包括初始模式的形成、子模式设计、应用程序设计梗概、模式评价、修正模式（通过模式分解或模式合并来实现规范化）。
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逻辑设计的目的是把概念设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用的具体机器上的DBMS所支持的数据模型相符合的逻辑结构，包括数据库模式和外模式。
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（1）独立于DBMS的概念模式，即概念设计阶段产生的所有局部和全局概念模式。
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（2）处理需求，即需求分析阶段产生的业务活动分析结果。
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（3）约束条件，即完整性、一致性、安全性要求及响应时间要求等。
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（4）DBMS特性，即特定的DBMS所支持的模式、子模式和程序语法的形式规则。
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逻辑设计过程输出的信息有DBMS可处理的模式、子模式、应用程序设计指南、物理设计指南。
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