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空域算法在原始载体上按照某种算法将水印信息直接嵌入。这种算法十分简单，嵌入的位置是载体上不重要的像素位。由于此类算法鲁棒性和保真度不高，因此目前一般结合空域技术完成水印嵌入。LSB算法和Patchwork算法是空间域算法的两种典型算法。
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Least Significant Bits（最低有效位算法），于1994年由Van Schyndel提出。该算法将输入的密钥和m序列发生器结合，生成数字水印信号，然后在载体图像像素值的最低位置将水印逐位插入。当需要检测水印时，只要找到载体图像的像素二进制的最后一位并将其取出即可恢复。水印嵌入的位置在载体图像像素值的最后一位，因此该算法的透明性较强，但是无法进行一些常规的信号处理，所以该算法的鲁棒性较差。
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1995年由Bander等人提出。该算法的主要思想是先随机选择若干对像素点（a，b），将a点亮度增加一个值，将b点亮度降低一个值，当然这两个值是相同的，从而保持整个图像的平均亮度。该算法对于图像缩放、滤波、图像剪切等方面的抵抗力较好，但是水印的容量不够。
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和空间域算法相比，变换域算法因为鲁棒性较强和有效数据载荷大而得到了广泛使用。该算法主要利用了扩展频谱通信（Spread Spectrum Communication）技术。该算法的主要思想是先结合扩展频谱通信技术，将图像进行DFT（离散傅里叶变换）、DCT（离散余弦变换）和DWT（离散小波变换）等正交变换，再把水印信号嵌入图像的DCT系数中，最后通过正交变换的逆变换恢复图像。此类算法的关键在于怎样选择嵌入的频域，水印可以分别嵌入高、中、低各个频域，不同的嵌入频域会形成各自不同的特点。变换域算法的典型算法有DCT算法、DFT算法和小波算法等。
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此类算法基于JPEG、MPEG标准，主要针对广播、压缩视频和数字电视等，它的优点在于大大缩短了编码和解码的时间。压缩域嵌入算法有以下三种。
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①不改变数据头和运动矢量，只修改一帧DCT系数，此类算法研究得最为广泛。
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②不改变数据头和运动矢量，修改所有的DCT系数，要使用漂移补偿由于对B帧和P帧改动而改变的量。
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③把水印嵌入幅度足够大的运动矢量中，修改运动矢量。
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