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知识路径： > 信息系统开发和运行管理知识 > 系统运行管理知识 > 资源管理（硬件资源管理、软件资源管理、数据资源管理、网络资源管理、相关设备和设施管理、文档管理） > 资源管理 > 数据管理 >
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被考次数：2次
被考频率：低频率
总体答错率：35%
知识难度系数： 
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由 软考在线 用户真实做题大数据统计生成
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相关知识点：5个
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如何进行信息资源规划？信息资源规划主要可以概括为“建立两种模型和一套标准”。“两种模型”是指信息系统的功能模型和数据模型，“一套标准”是指信息资源管理基础标准。信息系统的功能模型和数据模型，实际上是用户需求的综合反映和规范化表达；信息资源管理基础标准是进行信息资源开发利用的最基本的标准，这些标准都要体现在数据模型之中。
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企业信息化的最终目标是实现各种不同业务信息系统间跨地域、跨行业、跨部门的信息共享和业务协同，而信息共享和业务协同则是建立在信息使用者和信息拥有者对共享数据的涵义、表示及标识有着相同的而无歧义的理解基础上。然而，由于各部门、各行业及各应用领域对于相同的数据概念有着不同的功能需求和不同的描述，从而导致了数据的不一致性。数据的不一致性主要表现为：数据名称的不一致性、数据长度的不一致性、数据表示的不一致性以及数据含义的不统一性。
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数据标准化是一种按照预定规程对共享数据实施规范化管理的过程。数据标准化的对象是数据元素和元数据。数据元素是通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元，是数据库中表达实体及其属性的标识符。在特定的语义环境中，数据元素被认为是不可再分的最小数据单元。元数据是描述数据元素属性（即语义内容）的信息，并被存储在数据元素注册系统（又称数据字典）中。数据元素注册系统通过对规范化的数据元素及其属性（即元数据）的管理，可以有效实现用户跨系统和跨环境的数据共享。数据标准化主要包括业务建模阶段、数据规范化阶段、文档规范化阶段等三个阶段。
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数据标准化是建立在对现实业务过程全面分析和了解的基础上的，并以业务模型为基础的。业务建模阶段是业务领域专家和业务建模专家按照《业务流程设计指南》，利用业务建模技术对现实业务需求、业务流程及业务信息进行抽象分析的过程，从而形成覆盖整个业务过程的业务模型。该阶段着重对现实业务流程的分析和研究，尤其需要业务领域专家的直接参与和指导。业务模型是某个业务过程的图形表示或一个设计图。
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数据规范化阶段是数据标准化的关键和核心，该阶段是针对数据元素进行提取、规范化及管理的过程。数据元素的提取离不开对业务建模阶段成果的分析，通过研究业务模型能够获得业务的各个参与方、确定业务的实施细则、明确数据元素对应的信息实体。该阶段是业务领域专家和数据规范化专家按照《数据元素设计与管理规范》利用数据元素注册系统（或数据字典）对业务模型内的各种业务信息实体进行抽象、规范化和管理的过程，从而形成一套完整的标准数据元素目录。在实现数据元素标准化的同时，还应关注数据元素取值的规范化，以此实现信息表示和信息处理的标准化。
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文档规范化阶段是数据规范化成果的实际应用的关键，是实现离散数据有效合成的重要途径。标准数据元素是构造完整信息的基本单元，各类电子文档则是传递各类业务信息的有效载体，并是将分离的标准数据元素信息进行有效合成的手段。该阶段是业务领域专家和电子文档设计专家按照《电子文档设计指南》对各类电子文档格式进行规范化设计和管理的过程，并形成了一批电子文档格式规范。
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综上所述，数据标准化所涉及的三个主要阶段缺一不可、彼此密不可分。业务建模是数据标准化的基础和前提；数据规范化及其管理是数据标准化的核心和重点；文档规范化是数据标准化成果的有效应用的关键。
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此外，数据标准化也可以采用数据字典、数据指南或信息系统字典等加以统一。数据字典实际上也是以数据表和视图为主要存在形式的，它是关于数据的数据表和视图。管理员可以通过数据字典获得全面的数据库信息。
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