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知识路径： > 计算机系统知识 > 计算机应用基础知识 > 多媒体应用基础知识 > 多媒体基础知识 > 多媒体技术应用 > 数字图像处理技术 >
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相关知识点：3个
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在多媒体系统中，利用计算机可以对数字图形、图像进行各种处理，例如将图像进行放大、缩小、旋转、改变颜色、为图像加入特殊效果或者合成照片等。从实现这些操作的算法来说，图像处理的工作实际上是对像素进行各种方法的数字化处理。
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有时原始图像并不令人满意，而图像处理可以改善图像的质量，使图像更加清晰。具体的改善措施有：
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①锐化，通过突出图像上的灰度突变的各种边缘信息来增加像素间的对比度，这样就可以使图像更加清晰。
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②增强，对图像进行对比度处理、亮度修正、噪音滤除等操作。
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④校正，图像采集时可能会由于某些原因而导致图像产生几何失真，在图像采集后可以通过校正来修改。
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当图像质量下降时，采取该措施可以改善图像的质量，例如复原老照片，对不满意的修改进行恢复等。复原图像时，首先要根据失真的情况来建立一个图像变质的数学模型，然后按其逆过程来恢复图像。
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图像的识别是对图像进行特征抽取，并进行图像分析，从而达到识别图像的目的。其中，图像分析技术包括高频增强、检测边缘与线条、抽取轮廓、分割图像区域、测量形状特征、纹理分析、图像匹配等。图像识别技术是在提取出图像的几何和纹理特征的基础上，利用模式匹配、函数判别等理论，对图像进行分类和结构分析。
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图像重建是根据数据来构造图像，包括二维图像重建和三维图像重建。二维图像重建是指用一系列延直线投影的数据集合来重新构造二维图像。三维图像重建是指用一系列二维图像数据（即物体的横截面投影数据）的集合来重新构成物体的三维图像。典型的图像重建应用包括测绘、工业检测、医学CT投影图像重建等。
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图像的编辑是指将现有的图像转化成为可供表现用的最终图像产品，例如彩色广告的印刷、美术照片的加工等。图像编辑包括图像的剪裁、缩放、旋转、修改、插入文字或图片等操作。
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从本质上来说，图像编码与压缩就是对要处理的图像源数据用一定的规则进行变换和组合，从而达到用尽可能少的代码（符号）来表示尽可能多的数据信息的目的。压缩通过编码来实现，或者说编码带来压缩的效果。所以，一般把此项处理称为压缩编码。
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