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相关知识点:7个
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计算多样化的时代,数据的爆炸愈演愈烈,人工智能、虚拟现实等技术的突飞猛进对高性能计算的需求陡然剧增,CPU性能增速放缓,由CPU和GPU构成的异构加速计算体系,成为整个计算领域的必然趋势,GPU在高性能计算领域的作用愈发明显。
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AI基础设施市场爆发,GPU用量猛增。近几年,国家政策的导向与资本市场的推动造就了人工智能产业的快速发展,生态逐渐趋于完善,在一定程度上拉动了对基础设施的算力需求。GPU服务器的超强并行计算能力与人工智能相得益彰,得到长足发展。
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GPU云化可大幅缩减交付周期与使用成本,降低使用门槛。GPU服务器势头强劲的同时也伴随一些问题,服务器造价高昂、交付实施周期长、配置复杂等限制了GPU的使用范围。GPU云化成为破解这一症结的有效方案,GPU云主机可以实现小时级的快速交付,更及时地响应用户需求,灵活的计费模式实现真正的按需计费,大大减少了使用成本。GPU云服务使GPU的强大算力向更宽广的范围蔓延,深度赋能产学研领域。
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GPU云服务可针对不同应用场景优化配置,易用性大幅提升。根据中国信息通信研究院的可信云GPU评估结果显示,国内主流云服务商的GPU产品均针对特定的使用场景进行了优化,对科学计算、图形渲染、机器学习、视频解码等热门应用领域分别推出不同规格的实例,更加贴合应用;预先集成的GPU加速框架,免除了纷繁复杂的配置工作。
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