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       RMS算法
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        单调速率调度算法(Rate Monotonic Scheduling,RMS)是一种静态优先级调度算法,也是最常用的一种确定任务优先级的算法。RMS算法是基于以下的几个假设条件。
        (1)所有的任务都是周期性任务。
        (2)任务的时间期限等于它的周期。
        (3)任务在每个周期内的执行时间是一个常量。
        (4)任务之间不进行通信,也不需要同步。
        (5)任务可以在任何位置被抢占,不存在临界区的问题。
        RMS算法的基本思路:任务的优先级与它的周期表现为单调函数的关系,任务的周期越短,优先级越高;任务的周期越长,优先级越低。
        RMS算法是一种最优调度算法:如果存在一种基于静态优先级的调度顺序,使得每个任务都能在其期限时间内完成,那么RMS算法总能找到这样的一种可行的调度方案。当然,对于具体的某一组任务而言,这种调度方案并不一定存在。但只要存在,就能通过RMS算法进行调度。
        为了判断一组任务的可调度性,可以计算CPU的使用率:。如前所述,Ei是第i个任务的执行时间,Pi是它的周期。
        .如果U>1,则RMS调度方案不存在(处理器不可能一天工作25个小时);
        .如果Un(21/n-1),n为任务的个数,则RMS调度方案一定存在;
        .如果n(21/n-1)<U≤1,则RMS调度方案可能存在也可能不存在。
        令T=n(21/n-1),表示可调度上限。例如,当n=1时,T=1;当n=2时,T=0.83;当n趋向于无穷大时,T=1n2=0.69。
        例如,如下表所示,有两个任务T1和T2。T1的执行时间为2,周期和时间期限为5;T2的执行时间为4,周期和时间期限为7。由于T1的周期更短,因此它的优先级要高于T2。另外,在该系统当中,CPU的使用率U=2/5+4/7=0.97,而RMS的可调度上限T=0.83,因此,在这种情形下,RMS无法保证能够找到合适的调度顺序,使得每个任务都能在自己的时间期限之前完成。
        
        RMS举例
 
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