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       商业智能
知识路径: > 信息化基础知识 > 企业信息化与电子商务 > 商业智能 > 
被考次数:10次     被考频率:高频率     总体答错率:29%     知识难度系数:     
考试要求:掌握      相关知识点:20个      
        商业智能(Business Intelligence, BI)是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们做出对企业更有利的决策。BI技术并不是基础技术或者产品技术,它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。
        BI系统主要实现将原始业务数据转换为企业决策信息的过程。与一般的信息系统不同,它在处理海量数据、数据分析和信息展现等多个方面都具有突出性能。
        一般认为数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是BI的三大组成部分。BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、转换和装载三个过程。建立数据仓库则是处理海量数据的基础。数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。联机分析处理不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
 
本知识点历年真题:
隶属试卷 题号/题型 题干 难度系数/错误率
   2024年上半年
   系统分析师
   上午试卷 综合知识
第47题
选择题
数据分析工作通常包括①~⑤五个阶段。目前,自动化程度比较低的两个阶段是( )。
①发现并提出问题 ②获取并清洗数据 ③按数学模型计算
④调整并优化模型 ⑤解释输出的结论
   2024年上半年
   系统分析师
   上午试卷 综合知识
第3题
选择题
数据分析工作通常包括①~⑤五个阶段。目前,自动化程度比较低的两个阶段是( )。
①发现并提出问题 ②获取并清洗数据 ③按数学模型计算
④调整并优化模型 ⑤解释输出的结论
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