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知识路径： > 计算机系统综合知识 > 数据库系统 > 数据仓库与数据挖掘技术 > 数据挖掘技术 > 数据挖掘技术的应用 >
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考试要求：掌握
相关知识点：1个
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空间数据与其他类型数据的本质区别是其空间属性。空间属性包括空间位置、距离、几何形状、大小等内容，并且可引申为空间个体之间的相互关系，如拓扑关系、方位关系、度量关系等，从而使得空间数据比其他类型的数据要更为复杂，主要表现在：空间属性之间的非线性关系；空间数据的多尺度特征，即空间数据在不同观察层次上所遵循的规律以及所体现出的特征都不尽相同；空间信息的不确定性，空间位置、空间相关性及其他属性均可能存在不确定性；空间数据属性空间的高维数，与空间数据相关联的可能很多（如遥感传感器波段的数目可能多达上百个），从而使属性空间的维数非常之高；空间数据的不完备性，在数据获取和加工过程中，都有可能发生数据丢失或者无法获取的现象，导致空间数据缺失的现象非常严重；海量数据，空间数据库或数据仓库中存储着各种类型的栅格数据、矢量数据、空间个体的属性数据等，其数据量异常巨大。
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空间数据的这些特点使其中隐含着更多、更为复杂的知识，因而也使空间数据挖掘的研究更加困难和更具挑战性。
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