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知识路径： > 计算机系统综合知识 > 数据库系统 > 数据仓库与数据挖掘技术 > 数据挖掘技术 > 数据挖掘技术的应用 >
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考试要求：掌握
相关知识点：1个
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.多媒体数据集。大型多媒体数据集可能包含几十万幅图片、几千小时的视频和音频，它们的媒体结构与元数据库中的描述关联，用于可视化表现和存取。
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.预处理模块。此模块主要是对多媒体原始数据进行预处理，提取有效特征。将特征矢量以元数据的形式记录在元数据库中。元数据库是一种按照挖掘要求组织的多维、多层次、多媒体属性数据库，支持高效率的MDM。
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.挖掘引擎。挖掘引擎包含一组快速挖掘算法，系统可以根据具体的应用选择一个或多个相应的挖掘算法，对元数据库进行挖掘。元数据库中的特征矢量通常是高维的，而传统的数据挖掘方法一般只适用于低维数据。若仍用这些方法来处理这些高维矢量，将得不到理想的结果，这就是所谓的“维度灾难”。为克服维度灾难的影响，很多针对高维数据索引结构的经典算法被提出。
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.用户接口。用户接口可以实现挖掘结果的可视化和解释界面，也可以为用户提供交互接口扩展SQL挖掘语言。由于多媒体的视听和时空特性，挖掘出来的模式应该以新的表现方式呈现出来，如导航式知识展开和交互式问题求解过程，以及提供挖掘结果的可视化接口。
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