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       贝叶斯类模型
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        这是利用失效率的试验前分布和当前的测试失效信息,来评估软件的可靠性。这是一类当软件可靠性工程师对软件的开发过程有充分的了解,软件的继承性比较好时具有良好效果的可靠性分析模型。这类模型如下。
        . 连续时间的离散型马尔可夫链;
        . Shock模型。
        另外,Musa和Okumoto依据模型的不同属性对可靠性模型进行以下分类。
        . 时间域:有两种,自然或日历时间与执行(CPU)时间;
        . 失效数类:取决于无限时间内发生的失效数是有限的还是无限的;
        . 失效数分布:相对于时间系统失效数的统计分布形式,主要的两类是泊松分布型和二项分布型;
        . 有限类:对有限失效数的类别适用,用时间表示的失效强度的函数形式;
        . 无限类:对无限失效数的类别适用,用经验期望失效数表示的失效强度的函数形式。
 
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