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       经验探讨
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        . 经验举例1。
        交易的响应时间如果很长,远远超过系统性能的需求,表示耗费CPU的数据库操作。例如排序,执行aggregate functions(例如sum、min、max、count)等较多,可考虑是否有索引以及索引建立得是否合理。尽量使用简单的表链接、水平分割大表格等方法来降低该值。
        . 经验举例2。
        测试工具可以模拟不同的虚拟用户来单独访问Web服务器、应用服务器和数据库服务器,这样,就可以在Web端测出的响应时间减去以上各个分段测出的时间,就可以知道瓶颈在哪里并着手调优。
        . 经验举例3。
        UNIX资源监控(NT操作系统同理)中指标内存页交换速率(Paging rate),如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存。如果持续很高,则内存可能是瓶颈,也可能是内存访问命中率低。“Swap in rate”和“Swap out rate”也有类似的解释。
        . 经验举例4。
        UNIX资源监控(NT操作系统同理)中指标CPU占用率(CPU utilization),如果该值持续超过95%,表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。合理使用的范围在60%~70%。
        . 经验举例5。
        Tuxedo资源监控中指标队列中的字节数(Bytes on queue),队列长度应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能,可增加磁盘。注意:一个Raid Disk实际有多个磁盘。
        . 经验举例6。
        SQL Server资源监控中指标缓存点击率(Cache Hit Ratio),该值越高越好。如果持续低于80%,应考虑增加内存。注意该参数值是从SQL Server启动后,就一直累加记数,所以运行经过一段时间后,该值将不能反映系统当前值。
 
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