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       工具与技术
相关知识点:10个      
               数据收集和展示技术
               定量风险分析中常用的数据收集和展示技术包括:
               .访谈:利用经验和历史数据,对风险概率及其对项目目标的影响进行量化分析。
               .概率分布:连续概率分布代表数值的不确定性,如活动持续时间和成本的不确定性。不连续分布则表示不确定性事件,如测试结果或决策树的某种可能。常用于定量风险分析的概率分布有贝塔分布、三角分布、均匀分布、正态分布和对数分布。
               定量风险分析和建模技术
               常用的技术有面向事件和面向项目的分析方法,包括:
               .敏感性分析:有助于判断哪些风险对项目具有最大的潜在影响。把其他所有不确定因素都固定在基准值,考查某种因素的变化对项目目标造成影响的程度。其常见表现形式是龙卷风图,它用于比较很不确定的变量与相对稳定的变量之间的相对重要性和相对影响。
               .预期货币价值分析:预期货币价值(EMV)分析是当某些情况在未来可能发生或不发生时,计算平均结果的一种统计方法。机会的EMV通常表示为正值,威胁的EMV则表示为负值。EMV是建立在风险中立的假设之上的,既不避险,也不冒险。把每个可能结果的数值与其发生的概率相乘,再把所有乘积相加,就可以计算出项目的EMV。这种技术经常在决策树分析中使用。
               .建模和模拟:通过使用一个模型,计算项目各细节方面的不确定性对项目目标的潜在影响。模拟通常采用蒙特卡洛技术。在模拟中,要利用项目模型进行多次(反复)计算。每次计算时,都从这些变量的概率分布中随机抽取数值(如成本估算或活动持续时间)作为输入。通过多次计算,得出一个概率分布直方图(如总成本或完成日期)。对于成本风险分析,需要使用成本估算进行模拟;对于进度风险分析,需要使用进度网络图和持续时间估算进行模拟。
               专家判断
               专家判断可用于识别风险对成本和进度的潜在影响,还可在数据解释中发挥作用,也可利用专家判断识别各种分析工具的劣势与优势。
 
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