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定量风险分析是就已识别风险对项目整体目标的影响进行定量分析的过程，其主要作用是产生量化风险信息，来支持决策制定，降低项目的不确定性。
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定量风险分析的对象是在定性风险分析过程中被确定为对项目的竞争性需求存在潜在重大影响的风险。定量风险分析过程就是分析这些风险对项目目标的影响。通常，实施定量风险分析在实施定性风险分析过程之后开展。有时因为缺少足够的数据建立模型，可能无法实施定量风险分析。作为控制风险过程的一部分，应反复开展定量风险分析，以确定整体项目风险的降低程度是否令人满意。可以根据风险的发展趋势适当增减风险管理活动。
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可以从事业环境因素中了解与风险评估有关的背景信息，例如，风险专家对类似项目的行业研究及从行业或专有渠道获得的风险数据库。
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组织过程资产中以往已完成的类似项目的信息可作为定量风险分析的输入。
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.访谈：利用经验和历史数据，对风险概率及其对项目目标的影响进行量化分析。
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.概率分布：连续概率分布代表数值的不确定性，如活动持续时间和成本的不确定性。不连续分布则表示不确定性事件，如测试结果或决策树的某种可能。常用于定量风险分析的概率分布有贝塔分布、三角分布、均匀分布、正态分布和对数分布。
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.敏感性分析：有助于判断哪些风险对项目具有最大的潜在影响。把其他所有不确定因素都固定在基准值，考查某种因素的变化对项目目标造成影响的程度。其常见表现形式是龙卷风图，它用于比较很不确定的变量与相对稳定的变量之间的相对重要性和相对影响。
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.预期货币价值分析：预期货币价值（EMV）分析是当某些情况在未来可能发生或不发生时，计算平均结果的一种统计方法。机会的EMV通常表示为正值，威胁的EMV则表示为负值。EMV是建立在风险中立的假设之上的，既不避险，也不冒险。把每个可能结果的数值与其发生的概率相乘，再把所有乘积相加，就可以计算出项目的EMV。这种技术经常在决策树分析中使用。
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.建模和模拟：通过使用一个模型，计算项目各细节方面的不确定性对项目目标的潜在影响。模拟通常采用蒙特卡洛技术。在模拟中，要利用项目模型进行多次（反复）计算。每次计算时，都从这些变量的概率分布中随机抽取数值（如成本估算或活动持续时间）作为输入。通过多次计算，得出一个概率分布直方图（如总成本或完成日期）。对于成本风险分析，需要使用成本估算进行模拟；对于进度风险分析，需要使用进度网络图和持续时间估算进行模拟。
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专家判断可用于识别风险对成本和进度的潜在影响，还可在数据解释中发挥作用，也可利用专家判断识别各种分析工具的劣势与优势。
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.项目的概率分析：对项目可能的进度与成本结果进行估算，列出可能的完工日期和完工成本及其相应的置信水平。
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.实现成本和时间目标的概率：当项目面临风险时，可根据定量风险分析的结果来估算在现行计划下实现项目目标的概率。
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.量化风险优先级清单：此风险清单中包括对项目造成最大威胁或提供最大机会的风险。它们是对成本应急储备影响最大的风险，以及最可能影响关键路径的风险。在某些情况下，可使用敏感性分析中生成的龙卷风图来评估这些风险。
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.定量风险分析结果的趋势：随着分析的反复进行，风险可能呈现某种明显的趋势。可以从这种趋势中得到某些结论，并据此调整风险应对措施。
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