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知识路径： > 数据库技术 > 数据仓库和数据分析基础知识 > 数据挖掘 > 数据挖掘技术的应用过程 >
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考试要求：掌握
相关知识点：6个
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当数据挖掘出现结果后，要对挖掘结果进行解释和评估。具体的解释和评估方法一般根据数据挖掘操作结果所制定的决策成败来定，但是管理决策分析人员在使用数据挖掘结果之前，又希望能够对挖掘的结果进行评估，以保证数据挖掘结果在实际应用中的成功率。因此，在对数据挖掘结果进行评价时，可以考虑这样几个方面的问题：第一，建立模型相同的数据集在模型上进行操作所获得的结果要优于用不同数据集在模型上的操作结果；第二，模型的某些结果可能比其他预测结果更加准确；第三，由于模型是以样板数据为基础建立的，因此，实际结果往往会比建模时的结果差。另外，利用可视化技术可将数据挖掘结果表现得更清楚，更有利于对数据挖掘的结果分析。
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