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时间模型基于这样一个假设:一个软件中的故障数目在t=0时是常数,随着故障被纠正,故障数目逐渐减少。在此假设下,一个软件经过一段时间的调试后剩余故障的数目可用下式来估计:
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其中,τ为调试时间,Er(τ)为在时刻τ软件中剩余的故障数,E0为τ=0时软件中的故障数,Ec(τ)为在[0,τ]内纠正的故障数,I为软件中的指令数。
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由故障数Er(τ)可以得出软件的风险函数Z(t)=C·Er(τ),其中C是比例常数。于是,软件的可靠度为
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在时间模型中,需要确定在调试前软件中的故障数目,这往往是一件很困难的任务。
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