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       数据模型
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考试要求:掌握      相关知识点:2个      
        在数据模型下,对于一个预先确定的输入环境,软件的可靠度定义为在n次连续运行中软件完成指定任务的概率。其基本方法如下:
        设需求说明所规定的功能为F,而程序实现的功能为F',预先确定的输入集为E={ei:i=1,2,…,n},令导致软件差错的所有输入的集合为Ee,即Ee={ej:ejEandF'(ej)≠F(ej)},则软件运行一次出现差错概率为
        
        一次运行正常的概率为R1=1-P1
        在上述讨论中,假设所有输入出现的概率相等。如果不相等,且ei出现的概率为pi(i=1,2,…,n),则软件运行一次出现差错的概率为
        
        其中:
        
        于是,软件的可靠度(n次运行不出现差错的概率)为
        
        显然,只要知道每次运行的时间,上述数据模型中的R(n)就很容易转换成时间模型中的R(t)。
 
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