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CRM与数据挖掘
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数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及一些新型的高级数据库。
数据挖掘的任务包括两项:
.描述:挖掘出数据中的一般特性。
.分类和预测:分类的主要方法有分类规则、判定树、数学公式和神经网络等,预测的主要方法有线性回归、非线性回归、最小二乘法、神经网络等。
数据挖掘在客户关系管理中的作用有:
.数据挖掘可以辅助销售人员展开推销。
.数据挖掘可以增加客户在生命周期中的价值。
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