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随着信息技术的迅猛发展，信息时代已经正式到来，当今社会呈现出信息化、网络化特征。如今，信息技术正逐步普及、深入到各行各业，越来越多的技术应用与之相融合，使原有技术发挥更大的效用。物流行业也是如此，信息技术在物流各环节的渗透给物流技术带来了极大的发展空间，为物流技术的蓬勃发展注入了强劲的动力，在这一方面，物流信息技术体现的尤为明显。作为现代物流与传统物流相区别的根本标志，物流信息技术是物流技术中发展最快的领域，信息技术尤其是网络技术的深层次应用使得物流信息技术迈上了全新的台阶，物流业也因此拥有了更为广阔的发展前景。
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尽管物流管理同样具有一般企业管理的共性，它也有其独特的个性。物流管理的大部分内容涉及到企业内部各个部门之间的衔接和协调，电子商务则恰好为物流管理提供了良好的运作平台。在电子商务环境下，供应链中的各个节点企业能更好地实现信息共享，加强供应链中的联系，使企业可以提高生产力，为产品提供更大的附加值。
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信息对于企业经营的重要意义不言而喻，在电子商务环境下，包括EDI、条形码、POS系统等先进的信息交换手段得到广泛应用，大大提高了工作效率，减少了手工工作带来的失误，降低了运营费用。更为重要的是，电子商务系统能够收集到大量的市场信息，通过对这些信息的加工和处理，很容易得到富有价值的商业信息，例如客户的定购数量、购买习惯、商品的需求变化特征等等，这些资料对企业制定营运管理政策、商品开发和销售具有重要的价值。
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电子商务时代，物流信息化是电子商务的必然要求。物流信息化表现为物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息管理的电子化和计算机化、物流信息传递的标准化和实时化、物流信息存储的数字化等。因此，条码技术（Bar Code）、数据库技术（Database）、电子定货系统（EOS）、电子数据交换（EDI）、快速反应（QR）及有效的客户反映（ECR）、企业资源计划（ERP）等技术与观念在物流中将会得到普遍应用。信息化是一切的基础，没有物流的信息化，任何先进的技术设备都不可能应用于物流领域，信息技术及计算机技术在物流中的应用将会彻底改变世界物流的面貌。
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自动化的基础是信息化，自动化的核心是机电一体化，自动化的外在表现是无人化，自动化的效果是省力化，它可以扩大物流作业能力、提高劳动生产率、减少物流作业的差错等。
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物流领域网络化的基础也是信息化，这里指的网络化有两层含义：一是物流配送系统的计算机通信网络，包括物流配送中心与供应商或制造商的联系要通过计算机网络，另外与下游顾客之间的联系也要通过计算机网络通信。二是组织的网络化，即所谓的企业内部网（Intranet）。物流的网络化是物流信息化的必然，是电子商务下物流活动的主要特征之一。
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这是物流自动化、信息化的一种高层次应用，物流作业过程大量的运筹和决策，如库存水平的确定、运输（搬运）路径的选择、自动导向车的运行轨迹和作业控制、自动分拣机的运行、物流配送中心经营管理的决策支持等问题都需要借助于大量的知识才能解决。在物流自动化的进程中，物流智能化是不可回避的技术难题。
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柔性化本来是为实现“以顾客为中心”理念而在生产领域提出的，但要真正做到柔性化，即真正地能根据消费者需求的变化来灵活调节生产工艺，没有配套的柔性化的物流系统是不可能达到的。20世纪90年代，国际生产领域纷纷推出弹性制造系统（FMS）、计算机集成制造系统（CIMS）、制造资源系统（MRP）、企业资源计划（ERP）以及供应链管理的概念和技术，这些概念和技术的实质是要将生产、流通进行集成，根据需求端的需求组织生产，安排物流活动。因此，柔性化的物流正是适应生产、流通与消费的需求而发展起来的一种新型物流模式。这就要求物流配送中心根据消费需求“多品种、小批量、多批次、短周期”的特色，灵活组织和实施物流作业。
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另外，物流设施、商品包装的标准化，物流的社会化、共同化也都是电子商务环境下物流的新特点。
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自动标识与数据采集（AIDC）指的是不用键盘直接将数据输入到计算机系统、可编程逻辑控制器（PLC）或者其他微处理器中。它包括条形码、射频标识与射频数据通信、磁条、语音和视觉系统、光学字符识别、生物统计等。每种技术都有其优点，适合不同的应用场合。AIDC技术提供了快速、精确、低成本的数据采集方法，来代替容易出错并且耗时的手工数据输入；在此基础上，AIDC技术通过对商品或对人进行编码而实现跟踪功能。
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AIDC技术可以分成六类；①光学：条形码（包括二维条形码）、OCR和视觉系统等；②磁：磁条、磁墨字符识别；③电磁：RFDC；④生物统计：语音识别、指纹识别、视网膜扫描；⑤触摸：触摸屏；⑥智能卡：卡的储存／阅读等。
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AIDC技术可将数据输入工作流水化、自动化，自动数据输入与人工作业相比更精确、更经济。其优点在于：①低成本的数据。AIDC系统可以大幅度降低数据输入的成本并解放劳动力。进而可以收集更详细数据；②信息可用性。AIDC系统提供即时的活动报告，从而加快与信息相关业务流程；③精确。除了速度和经济外，AIDC还有精确的优点，这不但减少了员工人数，增加工作吞吐量，还提高数据质量。
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自从20世纪50年代初发明条形码以来，条形码技术对于加速全球的产品流和信息流做出了很大贡献。条形码技术将数据编码成可以用光学方式阅读的符号，扫描器和解码器可以采集符号的图像被并换成计算机处理的数据，进而进行校验。现存许多不同的条形码符号，每种符号都有各自的字符编号、印制和译码要求及错误校验。不同条形码表示数据的方式和所编码的数据类型都不同，有些仅对数字编码，有些则可以对数字、字母和标点符号编码，还有些可对ASCII码的128个字符甚至256个字符进行编码。新的条形码可在同一个符号内对多种语言编码，并允许对自定义特殊数据进行编码，甚至允许（通过冗余）重构数据以保证破损符号的阅读。
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多年来我们已经很熟悉一组平行的变宽条与空白组成的条形码形式。这种一维条形码有100多种编码模式，最常用的是美国国防部和汽车行业最先使用的Code 39码，超市在1973年首先使用了通用产品代码，而血库最先采用了交叉二五码（ITF）和Code 128码。条形码通过条宽和空间宽度对数字（如UPC码和ITF码）或ASCII字符集（如Code 39码和Code 28码）边行编码。当扫描器扫过条形码符号时．分析条与空白的宽度模式可以抽取原编码数据。最窄的条或空白的宽度称为X度，通常是百分之几毫米。X度规定了所有条和空白的宽度，进而规定出条形码的宽度。X度越大，越容易扫描；但要在易读性和标签的成本间取得折中。为保证扫描效果，条形码两端需要留出宽度大于10倍X度的空白区域。所有条形码两端都有开始和停止字符，这些字符标识出条形码，使扫描器可以双向阅读条形码符号并以正确顺序对数据译码。条形码末尾还有校验数字，其数值是根据其之前字符由特定算法计算得出。
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在更小的区域内编码更多信息的需求，驱动了二维条形码发展、标准化和应用的增长。传统的一维条形码只能作为数据库所储存信息的引用，而二维条形码则可以在更小的区域内完成系统的功能，或起到数据库的作用。
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目前使用的二维条形码有两类，即堆叠式和矩阵式。堆叠式条形码是将一维条形码（加Code 39码和Code 128码）水平堆叠以生成多行符号（即Code 49码和Code 16K码）。20世纪90年代出现的PDF 417码增加了新的性能，包括更大的数据容量、更高的数据扫描密度和更好的扫描器阅读能力。这些特点支持多重相邻行扫描的译码并具备检错和纠错能力。PDF 417码可对整个ASCII字符集编码，在25cm2上容纳2000个字符。AIM制定了Code 49码、Code 16K码以及PDF 417码的规范。
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矩阵式条形码比堆叠式条形码有更高的数据密度，标签不依赖于扫描的方向。矩阵式条形码单元可以是方形、六边形或者圆形，数据通过这些明暗区域的相对应位置进行编码，编码模式使用了检错和纠错技术来改善可读性并可以阅读部分损坏的符号。矩阵式条形码有很好的伸缩性，既可作为产品上的小标识符，也可作为运输包装箱上由传送机扫描的符号。AIM已经制定了目前公开应用的矩阵式条形码，如Code One码、Data Matrix码、Maxi Code码、Aztec码和QR码等的规范。所有短阵式条形码需使用电荷耦合器件（CCD）图像扫描器。以QR码为例，QR码的“QR”是Quick Response的缩写，这种二维码能够快速读取，与之前的条形码相比，QR码能存储更丰富的信息，包括对文字、URL地址和其他类型的数据加密。
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射频标识是AIDC技术之一，最早出现在20世纪80年代，用于跟踪业务。由于其非接触阅读的性能，可用在制造业和其他不宜使用条形码标签的环境；因其能够跟踪移动对象，而广泛用于运输车辆自动识别（AVI）系统。这种技术已成为主要的数据采集、标识和分析系统的工具。
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射频标识系统一般包括三个构件：天线、无线收发器（带解码器）、以电子形式编制了唯一信息的异频雷达收发器（RFID标签）。天线发射无线信号激活标签并读写其上的数据，是标签和无线收发器间的桥梁；天线有各种形状和大小，可置入门框内来接收通过门的人或物品上的标签数据，或固定在高速公路的收费站来检测交通流量。如果希望连续记录多个标签时，天线产生的电磁场可维持不变；如果不需要持续讯问，可由传感设备来激活电磁场。阅读器发射出的无线电波波长可从2.5cm到30m，通常依赖于其输出能力和所用频率。当RFID标签通过电磁场时探测阅读器的激活信号，阅读器对标签的集成电路内编码的数据进行解码并将数据传送给主机处理。
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RFID系统最重要的优点是非接触作业。它能穿透雪、雾、冰、涂料、尘垢和在条形码无法使用的恶劣环境阅读标签；阅读速度非常快，大多数情况下，可用于流程跟踪或者维修跟踪等交互式业务，RFID的主要问题是不兼容的标准。RFID的主要厂商提供的都是专用系统，导致不同的应用和不同的行业采用不同的厂商的频率和协议标准。目前RFID的标准处于割据状态，铁路、公路、航空、收费、美国运输情报系统、国防部和其他行业都有各自的标准。这种状况增加了RFID跨行业应用时的成本。
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视频机器视觉系统在工业检验和质量控制领域已使用了多年。近年来，因其在线性条形码扫描方面与激光扫描器相比有更好的性能价格比，被集成到AIDC的应用领域。基于视觉的扫描器应用与摄像机相似的CCD视频成像技术来采集图像并将其转化成数字格式，通常使用荧光照明、高速闪光灯和LED阵列作为光源，并采用专用电路和软件处理数字化图像以获取编码的数据。一维和二维条形码符号都有相应的译码算法。应用系统采集了条形码符号完整的图像、所收集的信息要比单光束或者栅格扫描激光光束丰富，从而可以阅读低对比度或者有损的条形码。
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最早的机器视觉扫描器用于检测很复杂的固定式设备。现在常用的两种手持式CCD扫描器可以阅读一维条形码和二维矩阵式条形码，工作区可达到5～7cm。自动化和计算机辅助制造使用视觉识别系统进行过程控制、质量控制、安全系统、机器人控制等。
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GPS为英语Global Positioning System的简称，即全球卫星定位系统。它是利用分布在约2万公里高空的多颗卫星对地面目标的状况进行精确测定以进行定位、导航的系统，它主要用于船舶和飞机导航、对地面目标的精确定时和精密定位、地面及空中交通管制、空间与地面灾害监测等。20世纪90年代以来，全球卫星定位系统在物流领域得到越来越广泛的应用。GPS由空间部分和地面部分组成，空间部分由分布在六个等间隔轨道上的多颗卫星组成，这种分布可以保证在任何时刻全球的任何地区，都被四颗卫星覆盖。GPS的卫星可以全天候、连续地向无限多用户提供任何覆盖区域内目标的高精度的三维速度、位置和时间信息。GPS的地面部分由主控站、全球监控站和地面天线站组成，GPS的用户必须配备CPS接收机才能使用GPS系统，GPS接收机的主要功能是接收卫星发射的信号，以获得必要的导航定位信息，并据此进行导航和定位。
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①用于军事物流。GPS首先是因为军事目的而建立的，在军事物流中，如后勤装备的保障等方面，应用相当普遍；②用于汽车自定位、跟踪调度、陆地救援。车辆导航是GPS应用的主要领域之一，现在智能终端和私家车普及使得GPS已经走进人们的生活；③用于内河及远洋船队最佳航程和安全航线的测定、航向的实时调度、监测及水上救援。在我国，GPS最先使用于远洋运输的船舶导航。我国跨世纪的三峡工程也已规划利用GPS来改善航运条件，提高航运能力；④用于空中交通管理、精密进场着陆、航路导航和监视。以卫星技术为基础的航空通信、导航、监视和空中交通管理系统，利用全球导航卫星系统实现飞机航路、终端和进场导航；⑤用于铁路运输管理。可以通过GPS和计算机网络实时收集全路列车、机车、车辆、集装箱及所运货物的动态信息，可实现列车、货物追踪管理。只要知道货车的车种、车型、车号，就可以立即铁路网上流动着的货车中找到该货车，还能得知这辆货车现在何处运行或停在何处，以及所有的车载货物发货信息。铁路部门运用这项技术可大大提高其路网及其运营的透明度，为货主提供更高质量的服务。
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GIS（Geographical Information System，地理信息系统）是20世纪60年代开始迅速发展起来的地理学研究新成果，是多种学科交叉的产物。它以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法，适时地提供多种空间的和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。过去，GIS往往被认为是一项专门技术，其应用主要限于测绘、制图、资源和环境管理等领域，随着技术的发展和社会需求的增大，GIS应用日趋广泛。
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近年来，计算机技术飞速发展，特别是软件技术的发展，促使GIS技术发生了很大的变化，其中GIS技术的综合，在物流领域中得到广泛的应用，主要体现在GIS与其他信息技术的结合之上。常常所说的“3S”，是GIS、遥感（Remote Sense）和GPS的一体化，就是技术综合的体现。然而，现在的GIS已经远远超出了这些，它已经与CAD、多媒体、通信、Internet、办公自动化、虚拟现实等多种技术结合，形成了综合的信息技术。
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GIS的基本功能是将表格型数据（无论它来自数据库、电子表格文件或直接在程序中输入）转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览、操纵和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图，显示对象包括人口、销售情况、运输线路以及其他内容。GIS应用于物流分析，主要是指利用GIS强大的地理数据功能来完善物流分析技术，国外公司已经开发出利用GIS为物流分析提供专门分析的工具软件。
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完整的GIS物流分析软件集成了车辆路线模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等。①车辆路线模型，用于解决一个起始点、多个终点的货物运输中，如何降低物流作业费用，并保证服务质量的问题。包括决定使用多少辆车，每辆车的行驶路线等；②网络物流模型，用于解决寻求最有效的分配货物路线问题，也就是物流网点布局问题。如将货物从N个仓库运往到M个商店，每个商店都有固定的需求量，因此需要确定由哪个仓库提货送给哪个商店，总的运输代价最小；③分配集合模型，可以根据各个要素的相似点把同一层上的所有或部分要素分为几个组，用以解决确定服务范围和销售市场范围等问题。如某一公司要设立X个分销点，要求这些分销点要覆盖某一地区，而且要使每个分销点的顾客数目大致相等；④设施定位模型，用于确定一个或多个设施的位置。在物流系统中，仓库和运输线共同组成了物流网络，仓库处于网络的节点上，节点决定着路线。如何根据供求的实际需要并结合经济效益等原则，确定在既定区域内设立多少个仓库，每个仓库的位置，每个仓库的规模，以及仓库之间的物流关系等，运用此模型均能很容易地解决这些问题。
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控管技术是结合计算机网络、控管软件、信息管理、自动识别、自动控制、无线电传输等六大技术的应用整合，在各作业点上结合一些信息采集设备，通过网络可对各作业点进行监控管理。在应用控管技术之前，首先必须了解控管技术的需求以评估对这些需求所能满足程度；接着再依据现状，评估本身信息体系及现场设备与控管技术的兼容程度，并且把目标及投资报酬率做一权衡比较后，再来决定控管技术的采用程度。
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储位管理的构成要素是空间、设备、物品、人员。而控管技术就是针对物流中心的设备、物品、人员与车辆的动态信息，能实时并确实实施监控，它可以提高物流中心作业和管理质量，达到节省人力、降低成本及提高物流中心的经营效率和竞争力的效果。尤为重要的是，它更是进行储位管理最有效率且最科学的方法。控管技术在储位管理中可有下列功能；①各作业时点的资料采集；②储位整理指示（上下架、调仓）；③储位监控；④管理信息的输出；⑤对储存、动管的货品进行全程监控；⑥辅助盘点等。
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物联网应用集成智能技术，科学管理物流，使物流过程实现自动化、智能化、可视化、信息化，极大地促进物流产业的发展。应用物联网技术，在为物流产品上设置传感器，例如RFID标签等，可对物流过程中的加工、包装、运输、配送等各个环节进行监督、监控，随时掌握物品传递过程作用的信息。这对实现有效，按照最佳时间调配，降低物流成本，整合供应链物流流程有着重要的积极影响。物联网涉及的无线网络技术、组网技术、传感控制技术等等构成一个智能化的物流信息系统，能够有效标识、追踪物品。实时监控物品信息，按照各物流环节读写的信息，可进行最佳调度，统筹协调各项作业，贴合产品特性进行配送运输，过程中降低了装卸货、存储等环节的损耗，减少成本，有效实现物流网络化，系统化，供应链高效化。
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在产品上使用以RFID电子标签为载体的电子产品代码（EPC），方便追踪回溯的产品。运输开始前，通过自动读取数据，可进行快速货物分类，运输搭配，减少运输成本。EPC的唯一性和安全性保证信息读取的正确，它的可扩展性以及无接触式远距离读取为追踪产品提供可行性保证。在车辆上使用标签，定位跟踪车辆，追踪运输路线实时监测掌握车辆稳定性、质量、装载限制、性能、燃油、大小等现况，及时发现突发状况，从而可使运输商能够迅速采取措施，及时应对突发状况，确保配送及时准确，在保证配送质量的同时，提高服务效率。
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基于物联网技术，嵌入数据库，形成智能仓库管理系统，采集处理产品标签上出入库的信息，对产品进行高效的拣选、分类、堆码和管理。使得仓库空间最大程度利用，节省空间成本，减少人工操作成本和降低重新作业几率。同时，产品上的标签还可有防流失、防伪、防盗功能，集成智能化的物联网技术对产品进行实时跟踪和汇报，大大提高了仓储的安全性，保证物流过程安全保质进行。物联网技术实时准确地传递监测信息，对于仓库货物储存有着预警作用。在数据的支持下，可实时掌握库存水平，及时对库存情况作出反应，在最佳时间进行补货等作业，既保证产品供应又避免延迟补货造成的损失。
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在配送过程中，物联网的识别监控功能为及时准确的进性快递配送提供极大的便利。例如，基于物联网技术建设的智能快递柜，与PC服务器共同构建智能快递投递系统，能够对物体进行识别、存储、监控和管理，PC端将快递终端即快递柜中实时采集到的信息数据进行处理，保证实时更新，方便使用人员进行查询，调配以及快递终端维护等操作，为客户提供满意的物流服务。
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当快件被送达订单指定地点时，快递员将包裹存入快递柜中，智能系统就可立即识别并且自动为用户发送一条通知短信，包括取件地址以及验证码等信息，用户能在24小时内随时去智能终端取货物，简单快捷的完成取件服务。
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物联网系统具有快速的信息传递能力，及时获取销货信息，汇总传递给上一级分销商或制造商，进行补货等操作。及时准确的信息传递，有利于上游供应商合理安排生产计划或者补货计划，降低运营风险。在货物调配环节，RFID技术的支持大大提高了货物拣选、配送及分发的速度，还在此过程中实时监督货物流向，保障其准时准点到达，实现了销售环节的畅通。对零售商来说，合理的库存数量，保证了定单供货，降低脱销的可能性和库存积压的风险。将库存水平保持在最小安全库存量，释放占有的资金，有助于企业投资管理。并且，可定位之作品能够的产品，零售商可实时监控仓库库存水平，仓储货物种类等信息，一定程度上帮助销售。
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大数据结构下的物联网系统，储存收集数据，整合数据，通过分析历史数据得到一些导向性的信息，帮助判断物流环节存在问题及未来改善的方向。有效的分析能够帮助物流企业一方面进行监管评价物流活动，提供决策依据，另一方面还可帮助物流企业进行用户行为研究，提高客户的满意程度。
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基于物联网技术，利用无线传感器网络（WSN）搭建冷链配送车辆以及商品储存仓库传感信息系统，实现装载储存环境的规范化、动态化信息实时共享，解决传统配送中由于不适宜的储存环境造成的商品腐烂受损等问题。车载终端基于EPC或者RFID电子标签监测商品的品质，收集信息，监控中心基于GIS技术处理比对信息，以此调控运输环境，满足商品储存需要。
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应用物联网技术，结合大数据，实时监控货架信息，在保证产品新鲜品质的同时，标签的增加能够更为及时合理的完成商品的分类、调货、补货，减少不必要的储存，确保商品储量合理，提高工作人员工作效率，减少劳动力成本。
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